Google, yapay zeka destekli kodlamaya daha fazla odaklanıyor; şirket içinde yapay zeka kullanımını artırıyor ve uzun vadede kendini geliştirebilen modeller hedefliyor.
The Information’ın haberine göre Google Deepmind; Gemini modellerinin programlama yeteneklerini keskinleştirmek amacıyla araştırmacı ve mühendislerden oluşan özel bir ekip kurdu. Gruba, daha önce şirketin modelleri için ön eğitim sürecini yöneten Deepmind mühendisi Sebastian Borgeaud liderlik ediyor.
Ekip; sıfırdan yeni yazılım yazmak, dosyaları okumak ve kullanıcının gerçekte ne istediğini anlamak gibi karmaşık, uzun vadeli programlama görevlerine odaklanıyor. Çalışmanın arkasındaki motivasyonlardan biri ise Google araştırmacılarının Anthropic’in kodlama araçlarının daha iyi olduğunu düşünmesi.
Kodlama, 2026 yılında her büyük YZ laboratuvarı için bir savaş alanına dönüştü; OpenAI ve Google, Anthropic ekibine yetişmek için çabalıyor. OpenAI, işlem gücünü diğer YZ modellerinin eğitimine ve çalıştırılmasına yönlendirmek amacıyla kısa süre önce Sora video oluşturucusunu durdurdu.
Brin, Kendi Kendini Geliştiren YZ Konusunda Israrcı
Google kurucu ortağı Sergey Brin ve Deepmind CTO’su Koray Kavukçuoğlu sürece doğrudan dahil oluyor. Brin dahili bir notta, “Son deparı kazanmak için, ajan temelli yürütmedeki boşluğu acilen kapatmalı ve modellerimizi kodun ana geliştiricileri haline getirmeliyiz.” diye yazdı. Ayrıca Gemini mühendislerinin, çok adımlı ve karmaşık görevlerde şirket içi ajanları kullanmasını zorunlu kıldı.
Brin çalışanlara, güçlü kodlama becerilerinin kendi kendini geliştirebilen modeller yolunda bir basamak olduğunu söyledi. Matematik problemlerini ve deneyleri yöneten bir sistemle eşleştirilen gelişmiş bir kodlama ajanı, nihayetinde araştırmacı ve mühendisler tarafından yapılan işlerin çoğunu otomatize edebilir.
Google, şirket içinde “Jetski” adlı kodlama aracının kullanımını takip ediyor ve ekipleri buna göre sıralıyor. Bu yaklaşım, token kullanımını temel metrik olarak izleyen Meta’nın sistemine benziyor. DeepMind dışındaki bazı ekipler de mühendislerin yapay zeka eğitimlerine katılmasını zorunlu tutuyor.
The Information kaynaklarına göre Google, kendi dahili koduyla eğitilen modellere daha fazla güveniyor. Şirketin dahili kod tabanı, genel amaçlı kodlama ajanlarını eğitmek için kullanılan halka açık kodlardan çok farklı göründüğü için dahili olarak eğitilen modeller kamuya açıklanamıyor fakat söz konusu modeller, Google’ın nihayetinde kullanıcılara sunacağı daha iyi ürünler inşa etmesine yardımcı olurken dahili geliştirme sürecini de hızlandırabilir.
Kaynak: https://the-decoder.com/google-builds-elite-team-to-close-the-coding-gap-with-anthropic/
