ChatGPT, sadece iki yıl önce imkansız görünen bir başarıya imza attı. Japonya’nın en rekabetçi kurumlarından ikisi olan Tokyo Üniversitesi ve Kyoto Üniversitesi giriş sınavlarında en iyi adayları geride bıraktı. Mühendisler bunu teknik bir milat olarak görse de bu durum, eğitimcileri sınavların aslında neyi ölçtüğünü sorgulamaya zorluyor.
Tokyo merkezli girişim LifePrompt tarafından yapılan testlere göre, OpenAI’ın ChatGPT 5.2 Thinking modeli, kabul edilen en iyi öğrencilerden daha yüksek puan aldı ve hatta matematikte tam puan yaptı.
Geriye bakıldığında bu sıçrama daha da çarpıcı görünüyor. 2024 yılında, ChatGPT’nin önceki bir sürümü aynı sınavların tüm alanlarında baraj puanına ulaşamadı. Bir yıl sonra, daha yeni bir model eşiği ucu ucuna geçti. Şimdi ise liderlik tablosunun zirvesinde yer alıyor.
Keio Üniversitesi profesörü ve Japanese Society for Artificial Intelligence (Japon Yapay Zeka Derneği) başkanı Satoshi Kurihara için bu sonuç şaşırtıcı olmaktan ziyade açıklayıcı bir nitelik taşıyor. İnsanların ve YZ’nin aynı kulvarda yarışmaması gerektiğini savunan Kurihara, YZ’nin devasa miktardaki veriyi özümseme ve işleme konusunda uzman olduğunu belirtiyor.
Makineler için İnşa Edilen Bir Sistem
Sert bir kıyaslama yapan Kurihara, hesap makinelerinin hesaplamaları insanlardan daha hızlı ve doğru yapabilmesi gibi, hesaplama ve hatırlama üzerine kurulu sınavlarda YZ’nin yüksek puanlar almasının doğal olduğunu söylüyor.
Kurihara’ya göre ezber ve hesaplamayı önceleyen giriş sınavlarını yeniden düşünmenin ve bunun yerine yaratıcılık, özgünlük ve yeni fikirler üretme becerisi gibi insana özgü güçlü yönleri ölçen sistemler tasarlamanın zamanı geldi.
YZ dünya genelinde eğitimi şimdiden dönüştürüyor. Eğitimciler, üretken YZ’nin öğrenci-öğretmen ilişkisini yeniden kurgulayarak öğrencileri “pasif tüketicilere”, öğretmenleri ise “denetçilere” dönüştürme riski taşıdığından endişe ediyor.
Japonya’daki sınav sonuçları ise bir sonraki aşamayı gösteriyor: YZ artık sadece öğrencilere yardımcı olmakla kalmıyor, aynı değerlendirme ölçütleri altında onları geride bırakıyor.
Yine de sonuçlar YZ’nin sınırlarını da ortaya koyuyor. ChatGPT, matematik ve yapılandırılmış konularda güçlü puanlar alırken, yorum ve nüans gerektiren kompozisyon tarzı cevaplarda zorlanarak çok daha düşük notlar aldı.
Kurihara, bu farkın eğitimcilere durup düşünmek için bir fırsat sunmasını umuyor. Üniversiteler makinelerin önünde kalmak istiyorsa, makinelerin hala başarmakta zorlandığı alanları test etmeli. Aksi takdirde sınavlar, öğrencilerin becerisinin değil, makine kapasitesinin bir ölçütü haline gelebilir.
Kaynak: https://cybernews.com/ai-news/ai-tops-japans-elite-university-exams-exposing-cracks-in-test-systems/
