Esnek çalışma için “en kapsamlı platform” olma hedefiyle hareket eden Uber, ABD’deki sürücü ve kuryelerinin yapay zeka modellerini eğitmek için “mikro görevler” yaparak ek gelir elde etmesine olanak tanıyan yeni bir pilot program başlattı. Görevler arasında ses kaydı yapmak, fotoğraf çekip yüklemek ve belirli dillerde belgeler sunmak yer alıyor. Verilen komutlar değişiklik gösteriyor; örneğin “araç fotoğrafları yükle” ya da “ana dilinde veya yerel lehçende konuşmanı kaydet” gibi talimatlar sunuluyor. Bir diğer örnek ise İspanyolca yazılmış bir menüyü yüklemek; bu görev tek başına bir dolara kadar kazanç sağlayabiliyor.
Söz konusu adım, Uber’in küresel çapta faaliyet gösteren freelance sürücü ve kurye ordusunu, Scale AI ve Amazon Mechanical Turk gibi veri etiketleme hizmeti sağlayan platformlara rakip konuma getirebilir. Şirketler, üretken yapay zeka modellerinin eğitimi için insan emeğiyle veri etiketleme süreçlerini yürütüyor. Çoğunlukla ABD dışındaki düşük maliyetli iş gücüyle gerçekleştirilen işlemler, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin oluşturulmasında kritik rol oynuyor.
Şirketin CEO’su Dara Khosrowshahi, Washington DC’de düzenlenen etkinlikte hedeflerini “esnek çalışma için en iyi platformu inşa etmek” olarak tanımladı. Duyurulan yeniliklerin çoğu, sürücü ve kuryelerin uygulamayla etkileşimini kolaylaştırmak, işleri daha akıllı ve adil hale getirmek üzerine yoğunlaşıyor. Mikro görevlerin yanı sıra Uber, seyahat teklif kartlarını yeniden tasarlıyor, sürücüleri yüksek talep bölgelerine yönlendiren yeni bir ısı haritası tanıtıyor ve kadın sürücülere yolculuklar üzerinde daha fazla kontrol sağlayan özellikleri genişletiyor.
Uber daha önce de bağımsız çalışanları, “insan döngüde (human-in-the-loop)” yaklaşımıyla yapay zeka eğitiminde kullanmıştı. Şirketin AI Solutions Group birimine göre bu sistem, “insan uzmanlığı ile makine otomasyonunun birleşimi” olarak tanımlanıyor. Uber kısa süre önce veri etiketleme alanını büyütmek için Belçikalı girişim Segments.ai’yi satın aldı. Hindistan’daki Uber sürücüleri, uygulama içindeki küçük komutlara yanıt vererek ilk kez ek gelir kazanma fırsatı elde etmişti. Şimdi ise bu dijital görev pilotu ABD’de uygulamaya konuluyor.
Uber sürücülerinin mikro görevlere ilgi gösterip göstermeyeceği henüz bilinmiyor. Pek çok sürücü, şirketin yüksek komisyon oranları nedeniyle düşük kazançlardan şikayet ediyor. Uber ise sürücüleri bağımsız yükleniciler olarak sınıflandırıyor; bu nedenle çalışanlar, fazla mesai, asgari ücret güvencesi veya sağlık sigortası gibi geleneksel haklardan yararlanamıyor. Bazı sürücüler, şirketin algoritmalarının hayatlarını fazla yönettiğini ve kendilerini fiilen çalışan konumuna getirdiğini savunuyor.
Mikro görevlerin yanı sıra Uber, sürücü ve kuryelere yönelik yeni teklif kartları sunarak seyahat kabulü öncesi daha fazla zaman ve bilgi vermeyi planlıyor. Teklif kartları, sürücünün bir yolculuğu kabul edip etmeyeceğine karar verdiği ekranlar olarak tanımlanıyor. Artık sürücüler, teklif geldiğinde karar vermek için daha fazla süreye sahip olacak. Ayrıca kuryeler için çoklu sipariş teslimatlarını daha net hale getiren yeni bir teslimat arayüzü devreye giriyor; bu sistem, eksik teslimat riskini azaltan bildirimlerle destekleniyor.
Uber’in yeni ısı haritası, sürücülere yüksek talep bölgelerini daha şeffaf biçimde göstermek için tasarlandı. Haritada kırmızı alanlar en kısa bekleme sürelerini, turuncu ve sarı alanlar orta düzey talebi, mor bölgeler ise yoğun fiyatlandırmanın (surge pricing) aktif olduğu yerleri ifade ediyor. Harita, son verilere göre sürücülerin ortalama ne kadar beklediğini de gösteriyor. Sürücüler artık evlerinden şehir merkezleri gibi yüksek talep alanlarına giderken iki rota arasında seçim yapabiliyor: biri en kısa süreyi, diğeri ise yol boyunca kazancı maksimize etmeyi hedefliyor.
Uber ayrıca hem sürücüler hem yolcular için daha güvenli bir deneyim yaratmak amacıyla bir dizi yeni özelliği hayata geçiriyor. Geçtiğimiz yıl ABD’de tanıtılan Women Rider Preferences (Kadın Yolcu Tercihleri) özelliği, artık Baltimore, Minneapolis, Philadelphia, Seattle, Portland ve Washington DC dahil olmak üzere daha fazla şehirde kullanıma açılıyor. Bu özellik, kadın sürücülerin yalnızca kadın yolcu kabul etmesini ve tam tersini mümkün kılıyor. Uber’e göre, özellik şimdiye kadar 100 milyondan fazla yolculukta kullanıldı; kadın sürücülerin dörtte biri özelliği her hafta aktif hale getiriyor, yarısından fazlası ise seyahatlerinin %90’ından fazlasında açık tutuyor.
Uber ayriyeten sürücülere, yolcu değerlendirme puanlarına göre minimum kabul düzeyi belirleme olanağı sunuyor. Sürücüler bu ayarı, örneğin gece geç saatlerde devreye alıp gündüzleri kapatabilecek. Yolcular için getirilen kimlik doğrulama araçlarıyla birleştirildiğinde, şirket yeniliklerin “her yolculukta sürücülere daha fazla güven hissi” vereceğini belirtiyor.
Uzun süredir sürücüler, nedensiz hesap devre dışı bırakma süreçlerinden ve bu kararları geri almanın zorlu prosedürlerinden şikayet ediyordu. Uber, bu eleştirileri “duyduğunu” belirterek bazı iyileştirmelere gideceğini açıkladı, ancak devre dışı bırakma sistemini tamamen kaldırmayacağını da vurguladı:
“Uber’e erişimin kaybının gerçek zorluklar yaratabileceğini biliyoruz. Bu nedenle, sürücü ve kuryelerin kazanmaya devam etmesini kolaylaştırmak için çalışıyoruz. Uygun olduğunda, erişimi tüm platform yerine yalnızca belirli gelir fırsatlarıyla sınırlayacağız. Örneğin, bir alkol teslimatıyla ilgili sorun yaşanırsa sürücü hâlâ yemek veya yolculuk teslimatı yapabilir. Her zamanki gibi güvenlik ihlalleri gibi ciddi durumlar, Uber’e erişimin tamamen kaybına yol açabilir.”
Uber, bir yolcudan sürücü hakkında şikayet gelmesi hâlinde, karar alınmadan önce sürücünün kendi görüşünü paylaşmasına da olanak tanıyacak ve yanlış beyanda bulunan yolcuların da platformdan çıkarılma riski bulunacak. Yeni “Gecikmeli Yolculuk Garantisi” kapsamında, sürücüler müşteri kaynaklı gecikmelerde veya trafik gibi olağanüstü durumlarda daha fazla kazanç elde edebilecek. Uber ayrıca bahşiş hatırlatıcılarını genişleterek, iPhone Live Activities üzerinden yolculara bahşiş bırakmaları için daha fazla bildirim gönderecek.
Uber, ABD’de başlattığı yeni bir kazanç yolu sağlayan pilot uygulamayla, sürücü ve kuryelere yapay zeka modellerini eğitmek için mikro görevler yaparak ek gelir kazanma olanağı sunuyor. Ses kaydı, fotoğraf yükleme ve belge paylaşımı gibi görevlerle desteklenen sistem, şirketin esnek çalışma ekosistemini güçlendirmeyi amaçlıyor. Uber aynı zamanda ısı haritası, yeni teklif kartları, kadın sürücü tercihleri, minimum yolcu puanı ayarı ve gecikmeli yolculuk garantisi gibi yeniliklerle sürücülere daha güvenli, adil ve kontrollü bir çalışma deneyimi sunmayı hedefliyor.
Kaynak: https://www.theverge.com/news/799975/uber-ai-training-digital-task-driver-app
