Meta’nın açık modellere bağlılığı konusunda hâlâ şüphe duyanlar varsa şirket, Muse Spark Open adlı yeni bir açık ağırlıklı modelle Muse Spark’ı açık kaynak hâline getiriyor. 800 milyar parametreli model, Apple Silicon için optimize edildi ancak modeli yerel olarak çalıştırmak için 1 TB RAM gerekiyor.
ABD’nin açık kaynaklı YZ alanındaki liderliği Çinli laboratuvarlara kaptırmaması gerektiğini savunan Meta, Muse Spark Open’ı “bugüne kadarki en yetenekli Amerikan açık ağırlıklı modeli” olarak nitelendiriyor. Şirketin yayımladığı performans testleri; modelin otonom görevlerde ve görsel akıl yürütmede önde gelen iki Çinli model olan GLM 5.3 ve Kimi K3‘ü geride bıraktığını gösteriyor.
Bu model, aynı zamanda Apple’ın M5 Ultra donanımlı Mac Studio cihazlarında yerel çalışacak şekilde optimize edilen ilk model. Meta durumu şöyle açıklıyor: “Apple’ın birleşik bellek mimarisi, M5 Ultra’nın entegre GPU’sunun Mac Studio başına 512 GB’a kadar bellek kullanmasına imkân tanıyor. Böylece iki cihaz tek bir modeli bütünüyle barındırabiliyor. Sonuç olarak iki Mac Studio, bir terabaytlık birleşik belleğe sahip tek bir süper bilgisayar gibi çalışıyor.”
Apple, 512 GB’lık Mac Studio için henüz kesin bir fiyat veya sevkiyat tarihi açıklamadı (yalnızca cihazın “ekim sonlarında” satışa çıkacağını belirtti) dolayısıyla Muse Spark Open’ı çalıştırabilecek herhangi bir kurulum ciddi bir yatırım gerektirecek. Muse Spark Open, yaklaşık 38.000 dolara mal olan dört adet 256 GB’lık M5 Ultra Mac Studio üzerinde de çalışabiliyor.
Bu düzeydeki hesaplama gücü, vibe coding yöntemiyle kod yazan sıradan bir kullanıcının ulaşabileceği seviyenin oldukça ötesinde. Öte yandan, token bütçesini hızla tüketen büyük bir kuruluş için birkaç Mac Studio’ya yatırım yapmak oldukça avantajlı görünebilir. Elbette bunun için Meta’nın modelinin, şirketin öne sürdüğü kadar iyi performans göstermesi gerekiyor.
Muse Spark Open, şu anda Hugging Face üzerinden indirilebiliyor.
Kaynak: https://www.engadget.com/2287833/meta-built-a-huge-open-weight-ai-model-for-macs-but-youll-need-1tb-of-ram-to-run-it/
