Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Gemini 2.0 Flash Thinking modeliyle ilgili son güncellemeleri duyurdu. Yeni model, yapay zekanın matematik ve bilim alanlarındaki başarısını ölçen AIME ve GPQA Diamond benchmark testlerinde sırasıyla %73.3 ve %74.2 başarı elde etti. Bu sonuç, Aralık ayında piyasaya sürülen ilk versiyondan bu yana kaydedilen hızlı ilerlemeyi ortaya koyuyor.
Gemini 2.0’ın dikkat çeken özellikleri şunlar:
- Kod Yürütme Yeteneği: Model, karmaşık matematiksel ve bilimsel problemleri çözmek için kod çalıştırabiliyor.
- 1 Milyon Token İçerik Penceresi: Daha uzun ve kapsamlı içeriklere dayanarak çözüm üretebiliyor.
- Tutarsızlıkların Azaltılması: Düşünce ve cevap arasındaki çelişkiler, önceki sürümlere kıyasla önemli ölçüde azaltıldı.
Hassabis, yapay zekada planlama sistemlerinin gelişimine öncülük ettiklerini belirterek, “Bu tür sistemlerin temelleri, on yıl önce AlphaGo gibi programlarla atıldı. Bu fikirlerin en güçlü temel modellerle birleşimini görmek heyecan verici,” dedi. Bu gelişmeler, yapay zekanın çeşitli alanlarda daha karmaşık ve etkili çözümler sunma potansiyelini artırıyor.
