Anthropic, küçük YZ modellerinin evdeki internete bağlı cihazlar arasında kendilerini çoğaltmak için gereken yetenekleri geliştirmesine “aylar kaldığını” belirtti. Bu durum, öncü laboratuvarın teknolojinin olası güvenlik risklerine dair en son uyarısı oldu.
Anthropic, YZ modellerinin akıllı fırınlar veya Android TV kutuları gibi internete bağlı cihazlara nasıl sızabileceğini, pahalı veri merkezlerine dayanmadan kendilerini çalıştırmak ve diğer cihazlara yayılmak için bu aygıtların işlem gücünü nasıl kullanabileceğini aktardı.
Anthropic bir blog yazısında, “kapatılacak merkezi bir nokta bulunmadığından” bir YZ modelini “devre dışı bırakmanın zor olacağını” belirtti.
Anthropic, henüz “tamamen kontrolden çıkmış ve kendi kendini kopyalayabilen bir sistem” bulunmadığını kabul etti.
Bununla birlikte Anthropic, ajanların “çoğalma zincirindeki tekil adımları tamamlama (ve edindikleri uyarlamaları gelecekteki kopyalarına aktarma) konusunda giderek daha yetenekli hale geldiğini” bildirdi.
Anthropic’in bu son araştırması, modellerin siber saldırılar düzenleme yeteneği ve teknolojinin kontrolden çıkması gibi YZ odaklı büyüyen güvenlik endişelerine bir yenisini ekliyor. Eylül ayında öncü modellerdeki ilerlemeler, insanlığa yönelik varoluşsal riskler konusunda sektör genelinde uyarılara yol açtı.
Anthropic ve rakibi OpenAI bünyesindeki yöneticiler ile araştırmacılar, giderek güçlenen YZ’nin potansiyel risklerine karşı defalarca uyarıda bulundu; bazıları teknolojinin gelişim hızını kontrol altına almak için daha sıkı denetim mekanizmaları ve önlemler alınması çağrısı yaptı.
Anthropic, YZ’nin kendi kendini çoğaltıp çoğaltamayacağını görmek için çeşitli testler yürüttüğünü açıkladı. Bu testlerden biri, küçük bir Google modeli olan Gemma4-26B-A4B’yi 15 ucuz ve markasız Android TV kutusundan oluşan bir ağ üzerinde çalıştırmayı kapsıyordu.
Şirket, bu tür cihazların genellikle zayıf güvenlik önlemlerine sahip olduğunu ve bunun YZ modellerinin cihazlara sızmasını kolaylaştırabileceğini belirtti. Anthropic’e göre tek bir cihaza sığmayacak kadar büyük bir model, “parçalara (shard’lara) ayrılarak” birden fazla cihaz üzerinde çalışabilir.
Anthropic, “Pratikte bir YZ solucanı yalnızca tek bir modelden veya stratejiden oluşmak zorunda değil. Çeşitli çoğalma yöntemleri kullanarak farklı donanım türlerine dağıtılmış farklı modellerden oluşan bir sürü, daha gerçekçi bir ‘en kötü durum senaryosu’ saldırısını temsil edebilir.” dedi.
YZ laboratuvarı, otonom YZ çoğalmasının “tam olarak ne tür bir biçim alacağının hâlâ belirsiz olduğunu” söyledi. Bunun güvensiz cihazlarda duran “yavaş, dağıtık” bir sistem olabileceği gibi “veri merkezlerini yüksek hızla ihlal eden güçlü bir siber model veya insanları işlem kredisi için dolandıran bir model” biçiminde de ortaya çıkabileceği uyarısında bulundu.
Anthropic, “Deneylerimizin ötesine geçen bir öngörü olarak, insan kontrolünde olmayanlar da dahil olmak üzere her tür donanımda çalışan ajanlarla dolu bir gelecek bekliyoruz.” dedi ve ekledi: “Yavaş kopyalanan sistemlerin ortaya çıkması, daha korunaklı makinelere sızabilen veya etkili API anahtarı hırsızları olabilen daha agresif ve daha hızlı olanların da bir habercisi olur.” diye ekledi.
Kaynak: https://www.cnbc.com/2026/10/13/anthropic-ai-models-self-replication-smart-devices.html
