Alibaba’nın Qwen YZ ekibi, görsel üretme ve düzenleme için açık ağırlıklı Qwen-Image-2.1 modelini yayımladı. Modelin görsel üretim bileşeni yalnızca 7 milyar parametreye sahip. Ekip, Qwen’in kendi kıyaslama testinde modelin çoğu kapalı modeli geride bıraktığını iddia ediyor ancak bağımsız kıyaslama sonuçları henüz açıklanmadı. Model, 3090 gibi güçlü tüketici GPU’larında çalışabiliyor.
Model, şeffaf görselleri (RGBA) yerleşik olarak üretebiliyor ve düzenleyebiliyor. Böylelikle kullanıcılar nesneleri ayrıştırabiliyor veya şeffaf katmanlar üzerindeki metinleri değiştirebiliyor. Grup portreleri, sanal kıyafet denemeleri veya oda tasarımları için aynı anda on adede kadar referans görseli işleyebilirken, çemberler, maskeler veya çizilen işaretler bölgesel düzenlemelere yön veriyor. Qwen ekibi, mimari değişikliklerin ve KV önbellek kullanımının özellikle çoklu referans görsellerinde çıkarım sürecini hızlandırdığını belirtiyor.
Qwen-Image-2.1, Hugging Face, GitHub ve ModelScope platformlarında bir Hugging Face demosuyla birlikte erişime açıldı. Modelin araştırma lisansı ticari kullanıma izin vermiyor. Bu nedenle modeli ticari amaçlarla kullanmak isteyenlerin Qwen’e başvurarak ayrı bir lisans alması gerekiyor.
Kaynak: https://the-decoder.com/alibabas-open-weight-qwen-image-2-1-claims-to-beat-closed-models-in-image-generation-with-just-7-billion-parameters/
