Çinli YZ laboratuvarı Z.ai, pazardaki en güçlü açık ağırlıklı kodlama modeli olarak tanıttığı büyük ölçekli kodlama modeli GLM-5.3‘ü yayınladı. Model şu anda GLM Coding Plan aboneliği ve ZCode üzerinden erişime açık. API erişimi ve indirilebilir ağırlıklar ise güvenlik incelemesinin ardından erişime açılacak.
Şirket lansman yazısında, “GLM-5.3 için tek yaptığımız şey eğitim sonrası ölçeklendirmeyi artırmaktı. GLM-5.2 ile altyapıyı kurduk… Geçtiğimiz ay bu altyapı üzerinde ölçeklendirmeye devam ettik: daha fazla ortam, daha çeşitli görevler ve bunlar üzerinde eğitime harcanan daha fazla işlem gücü.” diye yazdı.
Ekip, ham üstünlükten ziyade token verimliliğine odaklandı. 743 milyar parametreye sahip olan GLM-5.3, görev başına selefinden çok daha az token harcıyor. Parametreler bir modelin bilgiyi işlerken kontrol ettiği ayarların miktarını temsil ederken, tokenlar bir modelin tüketebileceği veya üretebileceği temel bilgi birimidir.
Z.ai, GLM-5.3’ün kendi geliştirdiği Z.ai Code Bench testinde Max effort modunda görev başına yaklaşık 75.000 çıktı token’ı harcayarak %34,5 başarı oranına ulaştığını belirtiyor. GLM-5.2, 96.000 token ile %23,4 seviyesindeydi. Blog yazısı, kapalı kaynaklı modellere kıyasla token ekonomisinde Claude Opus 4.8‘i geride bıraktığını ancak “Max effort modunda %39,5’e ulaşan Claude Fable 5’in gerisinde kaldığını” söylüyor.
Kodlama performansı açısından GLM-5.3 oldukça başarılı bir performans sergiliyor ve en önemli testlerde bir diğer Çinli model Kimi K3‘ü geride bırakıyor.
Gerçek Linux ortamlarında otonom kabuk/araç kullanımını test eden Terminal Bench 3.0 testinde GLM-5.3, 28,3 puan alarak kapalı kaynaklı modeller Fable 5 (33,7) ve GPT-5.6 Sol‘un (34,6) biraz gerisinde kalıyor. Gerçek GitHub sorunlarını uçtan uca çözme testi olan DeepSWE v1.1‘de ise açık kaynaklı rakibi Kimi K3 (67,5) ve Fable 5 (69,7), GLM-5.3‘ün 66,9‘luk puanını geride bırakıyor.
Genel tablo aşağı yukarı şöyle özetlenebilir: GLM-5.3 kendi selefini ve bazı açık kaynaklı rakiplerini geride bırakıyor fakat kapalı ABD modelleri ana kodlama sıralamalarında liderliğini koruyor.
Siber güvenlik sonuçları da bir diğer önemli sıçrama. GLM-5.3, %84,5 ile CyberGym testinde lider konumda yer alıyor ve güvenlik açığı istismarı testlerinde GLM-5.2‘yi ikiye katlıyor. Z.ai, modelin 269 açık kaynaklı projede 2.436 güvenlik açığı tespit ettiğini ve bunların 1.097’sinin orta ila yüksek düzeyde kritik olduğunu açıklıyor.
Z.ai, X platformundaki paylaşımında “GLM-5.3 otonom kodlamayı bir üst seviyeye taşıyor; GLM-5.2’ye kıyasla muazzam bir gelişme sunarken daha az çıktı token’ı ile daha iyi sonuçlar elde ediyor” ifadesini kullandı. “GLM-5.3 şu anda GLM Coding Plan ve ZCode üzerinden erişilebilir durumda. API erişimi ve açık ağırlıklar, titiz güvenlik değerlendirmelerinin ardından aşamalı olarak yayınlanacak.”
Fiyat konusunda ABD’li öncü modellerle olan fark, açık ağırlıklı modellerin en büyük cazibesini oluşturuyor. Z.ai’nin GLM Coding Plan paketi bir puan kotası üzerinden çalışıyor (yoğun olmayan saatlerdeki çağrılar yarı fiyatına denk geliyor) ve Zhipu‘nun API fiyatı, ABD’li öncü modellerin token başına ücretlerinin yaklaşık onda birine denk geliyor — GLM-5.2’nin resmi fiyatı milyon token başına 1,40 dolar girdi / 4,40 dolar çıktı şeklindeydi. Bu durum, 1,75 dolar / 14 dolar seviyesindeki GPT-5.3-Codex ve Anthropic‘in üst paketlerinde yer alan Claude Opus 4.8 ile kıyaslandığında büyük bir avantaj sağlıyor.
Z.ai, ABD Ticaret Listesi’ne (Entity List) dahil edilen Beijing merkezli bir laboratuvar; bu da Amerikalı şirketlerin kendisine denetime tabi teknoloji ihraç edemeyeceği anlamına geliyor. Buna rağmen GLM son derece popüler bir model ve Çinli açık ağırlıklı modeller, OpenRouter token kullanımında Amerikalı rakiplerini şimdiden geride bırakmış durumda.
Lansman yazısına göre GLM-5.3 ağırlıklarının yaklaşık iki hafta içinde kamuoyuna sunulması planlanıyor. Yani açık ağırlıklı etiketi bugün indirilebilir olanı değil, pek yakında sunulacak olanı ifade ediyor.
Kaynak: https://tech.yahoo.com/ai/gemini/articles/chinas-z-ai-ships-glm-200113836.html
