1. Anasayfa
  2. Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay Zeka Şurupla Çöp Kutusunu Karıştırınca Fişi Çekildi: Starbucks’ın 9 Aylık Deneyi Çöktü

Yapay Zeka Şurupla Çöp Kutusunu Karıştırınca Fişi Çekildi: Starbucks’ın 9 Aylık Deneyi Çöktü
0

Starbucks’ın yeni sistemi duyurduktan sadece dokuz ay sonra, Mayıs ayında YZ destekli stok sayım aracından vazgeçmesi, kahve devinin yüksek teknoloji hedeflerini takip edenler için sürpriz oldu. Fast Company’de yayımlanan yeni bir rapor, ülke çapındaki yaygınlaştırma sürecinin nasıl fiyaskoyla sonuçlandığını ve sistemin arkasındaki Redmond, Washington merkezli girişimin neden “hazırlıksız yakalandığını” iç yüzüyle anlatıyor.

“Automated Counting” olarak bilinen araç, bilgisayarlı görü, mekansal bilgi-işlem ve artırılmış gerçeklik özelliklerine sahip iPad Pro’ları kullanarak arka depodaki rafları taramak üzere NomadGo ortaklığıyla geliştirildi. Sistem, kahve çekirdeği torbalarını, sütleri, şurupları ve diğer temel malzemeleri otomatik olarak saymak için tasarlandı.

Amaç, bir saat süren manuel sayım yükünü 10 ila 12 dakikalık bir işe dönüştürmek, böylece baristaların içecek hazırlamaya ve müşterilerle iletişim kurmaya odaklanmasını sağlamaktı.

Teknoloji, Kuzey Amerika’daki 11.300 doğrudan işletilen Starbucks mağazasının tamamında hızla kullanıma sunuldu ancak Fast Company’ye göre, gerçek mağaza koşulları anında ciddi aksaklıkları tetikledi.

Baristalar kamera hataları bildirdi. Örneğin parlak buzdolabı yansımaları süt sayılarını iki katına çıkarıyor ya da uygulama şuruplarla çöp kutularını karıştırıyordu. Zayıf Wi-Fi bağlantısına sahip mağazalarda ise sayım süreci tarama esnasında sık sık tamamen siliniyordu.

Fast Company’ye göre teknik arızalar hem yazılım kısıtlamalarından hem de demode altyapıdan kaynaklandı. NomadGo’nun bilgisayarlı görü teknolojisi kontrollü testlerde yüzde 99 doğruluk oranına ulaşsa da CEO David Greschler, stok içerikleri değiştiğinde teknolojinin yapısı gereği zorlandığını söyledi. Sezonluk özel dönem bardakları veya sınırlı sayıda üretilen ambalajlar için altı haftaya varan yeniden eğitim süreçleri gerekiyordu; üstelik NomadGo geliştiricileri bu yeni ürünleri bazen ancak raflara girdiğinde öğrenebiliyordu.

Sorunu daha da büyüten bir diğer etken, Starbucks’ın arka planda çalışan teknik altyapısıydı. Sistemin geliştirilmesinde yer alan kişiler, 1990’lardan kalma eski bir IBM AS/400 sistemine dayanan bu altyapının, son teknoloji YZ’nin anlık mağaza verilerini güvenilir şekilde işlemesini zorlaştırdığına işaret etti.

Starbucks, 3 Nisan’da projeyi sonlandırdığını NomadGo’ya bildirdiğinde girişimin hazırlıksız yakalandığı belirtildi. Kararı “tam anlamıyla bir sürpriz” olarak niteleyen Greschler, Fast Company’ye yaptığı açıklamada, “Liderlik ve strateji değiştiğinde yapabileceğiniz bir şey kalmıyor.” dedi.

Rapora göre en büyük kurumsal müşterisini kaybeden NomadGo, birkaç gün içinde 30 kişilik ekibinin büyük bölümünü (Starbucks entegrasyonunu yöneten teknik ekip dahil) işten çıkarmak zorunda kaldı. Altı hafta sonra, 18 Mayıs’ta Starbucks, Automated Counting uygulamasının yürürlükten kaldırıldığını baristalara resmi olarak bildirdi; depo raflarındaki QR takip kodlarını sökmelerini ve manuel sayıma geri dönmelerini talimatlandırdı.

Bir Starbucks sözcüsü Pazartesi günü GeekWire’a şu açıklamayı yaptı:

“İnsan ilişkileri işimizin merkezinde yer alıyor. Bu yüzden mağazalarımıza daha fazla çalışan dahil etmek amacıyla 500 milyon dolar yatırım yaptık. Teknolojiyi insan bağlarının yerini alması için değil, onları desteklemek için kullanıyoruz. Bu araç, rutin bir görevi basitleştirmek ve çalışanlarımıza müşterileriyle geçirecekleri daha fazla zaman kazandırmak için tasarlandı. Yetersiz kaldığında geri bildirimleri dinledik ve rota değiştirdik. Starbucks’ta inovasyon tam olarak böyledir: dinlemek, öğrenmek ve uyum sağlamak.”

Automated Counting projesini rafa kaldırmasına rağmen Starbucks, iş süreçlerindeki diğer YZ girişimlerini ilerletmeye devam ediyor. Kahve devi, müşterilerin isteklerini özel tariflere dönüştüren YZ destekli bir sipariş yardımcısını mobil uygulamasına entegre ederken, müşterinin ruh haline veya kıyafetine göre içecek öneren bir ChatGPT entegrasyonunu da test ediyor.

Şirket, mağaza personeli için baristaların tariflere, standartlara ve işletim prosedürlerine hızlıca göz atmasına yardımcı olmak üzere tasarlanan üretken YZ sanal asistanı Green Dot Assist’i kullanmayı sürdürüyor.

Kaynak: https://www.geekwire.com/2026/report-starbucks-scrapped-an-ai-inventory-tool-and-left-a-seattle-area-startup-blindsided/
Bu Yazıya Tepkiniz Ne Oldu?
  • 0
    be_endim
    Beğendim
  • 0
    alk_l_yorum
    Alkışlıyorum
  • 0
    e_lendim
    Eğlendim
  • 0
    d_nceliyim
    Düşünceliyim
  • 0
    _rendim
    İğrendim
  • 0
    sevdim
    Sevdim
  • 0
    _ok_k_zd_m
    Çok Kızdım

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir