Birkaç yıl içinde, fazla parmaklar gibi hatalarla kolayca ayırt edilebilen YZ içeriklerinden şaşırtıcı derecede gerçekçi görünen görsellere ve videolara geçtik. YZ çağında neyin gerçek olduğunu nasıl anlayabiliriz? Google’ın yanıtı, ilk kez üç yıl önce sergilediği SynthID. Şirket, SynthID’nin o zamandan beri 100 milyar görsel ve videonun yanı sıra 60 bin yıllık sese etiket eklemek amacıyla kullanıldığını belirtiyor. SynthID artık Google’ın dışına açıldığı için bu sayılar daha da artıyor.
SynthID, Google’ın tek YZ etiketleme stratejisi değil. Şirket, içeriğin nasıl oluşturulduğunu açıklayan meta verilerle etiketleme yapan C2PA standardına da bağlı kalıyor. Google, C2PA’yı Pixel 10 akıllı telefonlarında daha belirgin şekilde kullanmaya başladı. Pixel 10 ile çekilen fotoğraflar, nasıl işlendiklerini açıklayan meta veriler içeriyor. Çok fazla yakınlaştırılmış bir görsel üretken unsurlar barındırıyorsa, bir YZ etiketi de alıyor.
Google, bu özelliğin gelecek haftalarda sunulacak bir güncellemeyle Pixel 8, 9 ve 10 telefonlarıyla kaydedilen videolara da geleceğini söylüyor. Şirket ayrıca Gemini’a C2PA tarama özelliği ekleyerek, sohbet robotunun içerik etiketine dayanarak bir dosyanın kökenini açıklamasını sağlıyor. Aynı yetenek birkaç ay içinde Chrome ve Search özelliklerine de gelecek.
Ancak bu meta veriler değiştirilebilir özellikte. Öte yandan SynthID, YZ tarafından üretilen içerikle derin bir entegrasyona sahip. Dijital filigran; görsellerin ve videoların piksellerinde, YZ şarkılarının dalga formunda ve NotebookLM gibi ürünlerin sesli özetlerinde yer alıyor. Google DeepMind bilim insanı Pushmeet Kohli, ekibin SynthID’nin sıkıştırılsa, kırpılsa veya döndürülse bile kaldırılmasını çok daha zor hale getirmek adına yoğun çalıştığını ifade ediyor.
Google, geçen yıl Gemini uygulamasına SynthID tespiti desteği ekledi. Şüpheli içeriği yükleyip sohbet robotuna YZ tarafından üretilip üretilmediğini sorabiliyorsunuz. Bu yöntem, Google’ın son üç yıldaki milyarlarca YZ görseli ve ses klibinde güvenilir şekilde çalışıyor. Birkaç hırslı teknoloji meraklıları, gizli SynthID kalıplarını kaldırmanın yollarını bulduğunu iddia etse de Google, bu aşma yöntemlerinin hiçbirinin gerçekten işe yaramadığını savunuyor.
Daha Fazla Yerde Daha Fazla SynthID
SynthID’yi şimdiye kadar kimse kıramamış olsa bile bu durum, internetteki YZ görsellerinin büyük çoğunluğu için fazla anlam taşımıyordu çünkü SynthID’yi yalnızca Google’ın YZ modelleri uyguluyordu. Bu durum yakında değişecek.
Google, sistemlerine SynthID eklemek amacıyla birkaç şirketle ortaklık kurduğunu duyurdu. Nvidia, SynthID’yi Cosmos temel dünya modellerine entegre edecek; OpenAI ise GPT 2 görsellerinde bu teknolojiyi kullanacak. Kakao ve ElevenLabs de YZ içeriklerine SynthID eklemeye başlayacak.
Bu gelişme, sadece SynthID arayarak bir şeyin YZ olup olmadığını her zaman anlayabileceğiniz anlamına gelmiyor. Hâlâ halka açık pek çok model YZ filigranı olmadan içerik üretmeye devam ediyor. Ayrıca kendi şartlarına göre YZ görsel ve videoları oluşturmak isteyen herkesin eğitebileceği açık kaynaklı modeller bulunuyor. Yine de bu, doğru yönde atılan bir adım.
SynthID durumunu kontrol etmek adına yeni yollar da sunulacak; böylece sırf filigranı kontrol etmek amacıyla Gemini’ı açmanıza gerek bile kalmayacak. SynthID; Circle to Search, Lens ve AI Mode özelliklerine entegre edilecek. Ayrıca Chrome’da, söz konusu içeriğin açık olduğu sekmeyi paylaşarak Gemini’ı kullanabileceksiniz. Bu araçlarla SynthID taraması yapmak adına “Bu YZ mi?” sorusunun herhangi bir varyasyonunu sormanız yeterli oluyor.
Şu anda SynthID için herkese açık bir API bulunmuyor; bu taramaların çok kolay erişilebilir olması, SynthID’yi atlatmak isteyenler adına bir saldırı vektörü oluşturabilir ancak Google, şirketin Gemini Enterprise Agent Platformu parçasını oluşturan bir YZ içerik tespit API’si sunmaya hazırlanıyor. Bu adım, güvenilir iş ortaklarının YZ içeriklerini daha kolay işaretlemesini sağlayarak Google’ın önümüzdeki aylarda API’yi geliştirmesine olanak tanıyacak.
Kaynak: https://arstechnica.com/google/2026/05/googles-synthid-ai-watermarking-tech-is-being-adopted-by-openai-nvidia-and-more/
