Meta’nın tanıttığı yeni nesil YZ modeli TRIBE v2, insan beyninin görüntü, ses ve dil gibi karmaşık uyaranlara nasıl tepki verdiğini taklit ediyor. Sistem, nöral aktivitenin dijital ikizi gibi çalışarak beyin tepkilerine yönelik yüksek hızlı ve yüksek çözünürlüklü tahminler yapılmasını sağlıyor.
1.000+ saatlik beyin verisiyle eğitilen v2, 1.000 beyin bölgesinden 70.000’e çıkarak büyük bir sıçrama yaptı; denek sayısı ise ilk versiyondaki yalnızca 4 gönüllüden 700+ kişiye ulaştı.
Model, video, podcast ve metin içeriklerine verilen tepkileri öngörmek için fMRI kayıtlarını analiz ediyor. Model, yüksek doğruluk sunması, farklı deneklere, görevlere ve dillere uyum sağlayabilmesiyle önceki yöntemlerin çok ötesine geçiyor; tahminleri, kalp atışı, hareket ve gürültü nedeniyle genellikle netliğini yitiren çoğu gerçek taramadan daha iyi sonuçlar vererek genel beyin aktivitesiyle uyum sağladı.
Meta, bu sistemin her deneyde insan katılımcıya ihtiyaç duymadan beyin çalışmaları yürütülmesine imkan tanıyabileceğini açıklıyor. Bu yaklaşım, nörolojik hastalıklar konusundaki araştırmaları hızlandırmanın yanı sıra nörobilim ilkelerini kullanarak gelecekteki YZ gelişimine de katkı sağlıyor.
Tanıtımla birlikte Meta, nörobilim ve YZ alanında daha geniş çaplı araştırmaları teşvik etmek amacıyla bir araştırma makalesi, model kodları ve interaktif bir demoyu erişime açtı. Tüm içerikler ticari olmayan bir lisans altında sunuldu.
Kaynak: https://dig.watch/updates/meta-unveils-tribe-v2-brain-modelling-ai
