MiniMax, Artificial Analysis Intelligence Index’te 42 puan alan yeni akıl yürütme modeli M3.1 Flash’ı yayımladı. Bu sonuç, görev başına yarıdan daha az bir maliyetle selefi M3’ten 13 puan daha yüksek. Model, GLM-5.3-Flash ile berabere kalırken Gemini 3.8 Flash’ı (41) az bir farkla geride bırakıyor ve Deepseek V4.1 Flash 1017’nin (45) arkasında kalıyor.
En büyük gelişme karmaşık akıl yürütmede görülüyor. “Humanity’s Last Exam” testinde M3.1 Flash, %48’e ulaşarak hem Deepseek’i hem de GLM’yi geride bırakıyor. Model ayrıca 71 karmaşık problem üzerinden araştırma düzeyindeki fizik akıl yürütmesini ölçen CritPt testinde %22 puan alıyor. Bu sonuç modeli GLM-5.3-Flash’ın (%15) ve Gemini 3.8 Flash’ın (%18) önüne taşırken Deepseek’in (%24) hemen ardına yerleştiriyor. AA-Omniscience testindeki olgusal doğrulukta ise M3.1 Flash soruların %56’sını doğru yanıtlayarak GLM-5.3-Flash’ın (%28) ve Deepseek’in (%43) belirgin biçimde üzerinde yer alıyor.
Model, rakiplerine kıyasla çok daha az çıktı tokenı kullanarak görev başına maliyeti yaklaşık 0,22 dolara düşürüyor. MiniMax, modelin M3’e kıyasla üç kat daha hızlı çalıştığını belirtiyor. Artificial Analysis’e göre modelin zayıf noktası %93’lük halüsinasyon oranı çünkü model, emin olmadığı durumlarda soruyu pas geçmek yerine her test sorusunu yanıtlamaya çalışıyor.
Model, bir milyon tokena kadar bağlamı işliyor ve hem metin hem de görsel girdilerini kabul ediyor. API fiyatlandırması bir milyon girdi tokenı başına 0,15 dolar, bir milyon çıktı tokenı başına 0,60 dolar ve önbelleğe alınmış girdiler için 0,015 dolar seviyesinde bulunuyor. MiniMax, modeli 23 Ekim’de açık ağırlıklı olarak yayımlamayı planlıyor. API şu anda platform.minimax.io adresinde yayında ve MiniMax ayrıca MiniMax Code adında bir masaüstü uygulaması sunuyor.
DeepSeek ve MiniMax, Çin’deki Son Fiyat Rekabetinde Farklı Alanlarda Öne Çıkıyor
Yakın zamanda yayımlanan Deepseek V4.1 Flash 1017 ile doğrudan karşılaştırıldığında, iki modelden hiçbiri tüm alanlarda kesin bir üstünlük kuramıyor. Deepseek, Intelligence Index’te MiniMax’in 42 puanına karşılık 45 puanla önde gidiyor ve CritPt testinde de %22’ye karşı %24 ile az farkla üstünlük sağlıyor.
MiniMax diğer testlerde öne geçiyor. “Humanity’s Last Exam” testinde Deepseek %43 elde ederken MiniMax %48’e ulaşıyor. AA-Omniscience testindeki olgusal doğrulukta MiniMax, Deepseek’in %43’lük oranına karşılık soruların %56’sını doğru yanıtlıyor. MiniMax ayrıca test genelinde Deepseek’in yaklaşık 224 milyonuna kıyasla yaklaşık 189 milyon ile daha az çıktı tokenına ihtiyaç duyduğu için, Deepseek’in 0,26 dolarlık maliyetine kıyasla görev başına 0,22 dolarla biraz daha ucuza geliyor.
Her iki model de açık ağırlıklı olarak kullanıma sunuluyor. Deepseek halihazırda Hugging Face üzerinde yer alıyor, MiniMax de 23 Ekim’de onu izleyecek.
Kaynak: https://the-decoder.com/minimax-m3-1-flash-shows-chinas-ai-price-race-has-no-floor-in-sight/
