Apple’ın geliştirdiği GIGAFLOW adlı yeni yapay zeka modeli, hiçbir insan verisi kullanılmadan yalnızca kendi kendine pratik yaparak sürücüsüz araçlarda çığır açan bir başarıya ulaştı. Şirketin yayınladığı araştırmaya göre, GIGAFLOW’un eğitimi sırasında tamamen simüle edilmiş bir ortamda 1.6 milyar kilometre yol kat edildi ve araçlar, ortalama 17,5 yıl boyunca kaza yapmadan sürüş gerçekleştirdi.
Bu başarı, Apple’ın geliştirdiği büyük ölçekli bir simülasyon sistemiyle mümkün oldu. GIGAFLOW, 8 GPU’lu tek bir sunucuda saatte 42 yıllık sürüş deneyimi sentezleyerek sürüş politikalarını eğitebiliyor. Bu sistem, CARLA, nuPlan ve Waymo Open Motion Dataset gibi bağımsız test ortamlarında, hiçbir insan sürüş verisi kullanmadan en iyi performansı elde etti.
Sistem, farklı araç türlerini ve sürüş tarzlarını modelleyebilen esnek bir yapıya sahip. Örneğin, agresif veya temkinli sürüş tarzlarını benimseyebiliyor, tır, bisiklet veya yaya hareketlerini taklit edebiliyor. Simülasyon ortamında 150’ye kadar farklı trafik unsurunu yönetebilen bu sistem, daha önce belirli senaryolar için özel olarak eğitilmiş yapay zeka modellerini geride bıraktı.
Apple’ın çalışması, insan müdahalesine ihtiyaç duymadan tamamen kendi kendine öğrenen otonom sürüş sistemlerinin mümkün olduğunu gösteriyor. Araştırmacılar, GIGAFLOW’un gerçek dünyada nasıl uygulanacağı konusunda daha fazla çalışma yapılması gerektiğini vurgularken, bu modelin uzun vadede sürücüsüz araç teknolojisini tamamen değiştirebileceğine dikkat çekiyor.
Kaynak: https://arxiv.org/abs/2502.03349
