ABD ordusu, kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer (KBRN) tehditlerini tespit etmek, tanımlamak ve etkilerini hafifletmek amacıyla otonom sistem kullanımını ileri bir seviyeye taşımayı planlıyor. Bu teknolojilerin modern savaş alanında evrilen pek çok bilinen ve bilinmeyen tehlike karşısında askeri birliklere kritik destek sağlaması bekleniyor.
El tipi tespit ve tanımlama yetenekleri farkındalığı artırıp erken uyarı imkanı tanısa da, söz konusu yöntemler zaman alıcı olabiliyor ve personel üzerinde ağır bir fizyolojik yük oluşturuyor. Dahası, bazı ortamlar kabul edilemez riskler barındırıyor ya da savaşçılar için fiziksel olarak erişilemez durumda kalıyor. Otonom sistemler gibi entegre ve katmanlı KBRN savunma varlıklarının kullanımı tam da o noktada hayati bir önem kazanıyor.
KBRN savunmasında otonom sistem kavramı sensörler, robotik, yapay zeka (YZ) ve otomatik karar verme algoritmalarından yararlanarak tehlikeleri bağımsız olarak saptayabilen kabiliyetleri ifade ediyor. Bahsi geçen sistemlerin temel özelliği, bağımsız çalışabilmesi, akıllı bir ortak gibi hareket edebilmesi ve personeli güvenli mesafede tutarak birlik güvenliğini en üst düzeye çıkarabilmesidir.
Süreci Otomatikleştirmek
JPM CBRN Sensors bünyesinde CSIRP baş sistem mühendisi olarak görev yapan Mark Colgan, konuya dair şu açıklamalarda bulundu:
“Şu anda savaşçılar özel kıyafetlerini giymek, görevlerini yerine getirmek ve ardından koruyucu giysilerini, ekipmanlarını, araçlarını ve daha fazlasını dekontamine etmek zorunda kalıyor. Süreci otomatikleştirerek artık bu adımların bazılarını atlayabiliyoruz.”
Mark Colgan ayrıca, “Personel aynı sonuçları alırken güvende kalıyor ve görevleri daha hızlı tamamlıyor.” sözleriyle sistemin verimliliğini vurguladı.
Günümüzde Capability Program Executive Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear Defense (CPE CBRND); CBRN Sensor Integration on Robotic Platforms (CSIRP) ve Autonomous Decontamination System (ADS) dahil olmak üzere otonom sistem çalışmalarını yönetiyor.
CSIRP, İnsansız Hava Sistemleri (UAS) ve İnsansız Kara Araçlarını geliştirmek için modüler KBRN sensör çözümlerini entegre etmeye odaklanan, CPE CBRND bünyesindeki Joint Project Manager for CBRN Sensors (JPM CBRN Sensors) liderliğinde yürütülen hızlı bir prototipleme ve saha çalışması olarak öne çıkıyor. Bahsi geçen çalışma algılama, YZ, makine öğrenimi, otonomi ve iletişimdeki ilerlemelerden yararlanarak tehlikelerin zamanında ve doğru şekilde tespit edilmesini sağlıyor. Bu süreç, müdahale sürelerini kısaltıp personelin KBRN tehditlerine maruz kalma riskini sınırlayarak savaşçılara doğrudan fayda sunuyor.
SkyRaider UAS Birçok Görev Türü için Kullanılabilir
ABD Ordusu, CSIRP SkyRaider UAS KBRN Tehlike Haritalama sisteminin sahadaki başarılı uygulamalara önemli bir örnek olduğunu açıkladı. SkyRaider UAS, üzerine modüler tespit ekipmanları veya sensörler takılabilen bir drone sistemi olarak tehlike bilgilerini haritalama, hedefleme ve iletişim cihazlarında anlık olarak görüntüleyebiliyor.
Karadan veya bir platformdan fırlatıldıktan sonra görüş hattının ötesinde otonom olarak çalışabilen drone, GPS veya iletişim kaybı yaşansa bile programlanmış görevini tamamlıyor. ABD Ordusu’ndan alınan bilgilere göre araç; hedefe kendi kendine yönelebiliyor, dar alanlarda manevra yapabiliyor ve engellerden kaçınabiliyor.
Söz konusu otonom sistemlerin faydasını anlamak için çatışmalı bir ortamda bulunan bir takımı hayal etmek yeterli oluyor. Düşmanın yakın bir bölgeye kimyasal savaş ajanı taşıyan bir füze fırlattığı ve yayılım deseninin rüzgar ile arazi koşulları nedeniyle öngörülemez olduğu bir senaryoda; insanlı tespit çalışmaları haritalamayı yavaşlatıyor ve birlikleri riske atıyor. Ordudan yapılan basın açıklamasına göre; personeli tehlikeye atmak yerine takım lideri, geniş alanı hızla değerlendirmek ve kendi kendine yön bulmak üzere kimyasal sensörlerle donatılmış SkyRaider UAS sistemini devreye alıyor.
Bahsedilen insansız ve hızlı değerlendirme süreci, liderlere bilinçli kararlar almaları için ihtiyaç duydukları bilgiyi zamanında sağlayarak personel maruziyetini en aza indiriyor. Bahsi geçen durumda takım lideri; personelin geçmesi gereken alanları veya ekipmanları temizlemek için bir ADS görevlendirebiliyor. Böylece robotik araçlar vasıtasıyla maruz kalma riski azaltılırken, dekontaminasyon operasyonları için gereken zaman ve lojistik yük de önemli ölçüde hafifliyor.
Kaynak: https://interestingengineering.com/military/us-military-autonomous-systems-tackle-threats
