Yeni Google yapay zeka hava ve iklim modeli doğruluğu artırıyor.

Yeni bir çalışma, yapay zeka teknolojilerini alıp bunları standart, fizik tabanlı modellerin bazı bileşenleriyle birleştirerek hava durumu ve iklim modellemesinde önemli ilerlemeler sergiliyor.

Yaratıcıları, “NeuralGCM” olarak adlandırılan yeni modelin, günümüzde kullanılan en iyi genişletilmiş menzilli modellerin yanı sıra, bir ila 10 günlük hava tahminleri için diğer tamamen makine öğrenimi tabanlı modellerden daha doğru olduğunu kanıtladığını söylüyor.

Pazartesi günü Nature dergisinde yayınlanan bulgulara göre, bu model aynı zamanda on yıllar boyunca iklim koşullarını öngörmede benzersiz bir beceriye sahip olduğunu kanıtladı.
Bulgular, yapay zeka tabanlı hava ve iklim tahminleri alanının ne kadar hızlı ilerlediğini gösteriyor.

YZ modelleri, geleneksel bilgisayar modellerine göre muazzam hesaplama gücü ve zamanlama avantajlarına sahiptir.

Google Research'ten çalışmanın yazarlarından Stephen Hoyer Axios'a yaptığı açıklamada, yeni modelin açık kaynak kodlu olduğunu ve bir dizüstü bilgisayarda nispeten hızlı bir şekilde çalıştırılmak üzere tasarlandığını söyledi.
Buna karşılık, geleneksel hava tahmin modellerinin dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarında çalıştırılması, atmosferin ve okyanusların nasıl çalıştığına dair fiziksel yasaları tanımlayan on binlerce satır kod üzerinde çalışmak için saatler alıyor.
Google Research, Google DeepMind, MIT, Harvard Üniversitesi ve Avrupa Orta Menzilli Hava Tahminleri Merkezi'ndeki bilim insanlarının geliştirdiği yeni model, makine öğrenimi ve bir sinir ağı kullanıyor.

Bu, onlarca yıllık geçmiş hava durumu verilerini eğitmek için beyindeki nöronları gevşek bir şekilde modellemektedir.
Ayrıca, büyük ölçekli hava durumu modellerini tanımlayan fizik denklemlerini de kullanıyor ve esasen fizik yoğun yaklaşımıyla küresel bir sirkülasyon modelini yapay zeka odaklı görevlerle birleştiriyor.
Oklahoma Üniversitesi'nde yardımcı meteoroloji profesörü olan Aaron Hill, Axios'a verdiği demeçte, yeni modelin en büyük “yeniliklerinden” birinin, büyük ölçekli fiziğin bir kısmını muhafaza etmesi ve modellemenin bazı kısımlarını yapay zeka ile değiştirmesi olduğunu söyledi.

NVIDIA, Microsoft ve diğer şirketler tarafından yapılan diğer yapay zeka tahmin modellerinin fiziği tamamen ortadan kaldırdığını belirtti.
Satır aralarında: Yeni çalışmada yer almayan Hill, yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerinin hava ve iklim araştırma topluluklarında hızla benimsendiğini söyledi.

Ancak henüz operasyonlara, yani NOAA gibi ajanslarda veya uluslararası muadillerinde günlük, halka dönük tahminlere sıçrama yapmadılar.
“Önemli bir husus, tahmincilerin bu yapay zeka tabanlı tahmin sistemleriyle henüz bir güven rezervuarı oluşturmamış olmaları. Çıktılara yeni yeni ulaşıyorlar ve tahmin alanlarına yarı düzenli olarak bakıyorlar ve yeni sistemlerle zaman içinde güven oluşuyor,” diyor Hill.
“Tahminciler yaptıkları işte gerçekten çok iyiler çünkü kullandıkları mevcut modellerin güçlü ve zayıf yönlerini ve bazılarının iyi sonuç verirken diğerlerinin önyargıları olduğunu anlıyorlar”.

Google Research'ten Hoyer, kamu sektörü kuruluşlarının hızla gelişen ve umut vaat eden yapay zeka sistemlerine daha fazla yatırım yapmaları gerektiğini, ancak henüz geleneksel hava ve iklim modellerinin yerini almamaları gerektiğini gördüklerini söyledi.

Hoyer, yeni çalışma ve diğer son çalışmalar hakkında şunları söyledi: “Hava durumu ve iklim simülasyon motorlarının bağırsaklarında tüm bu alt uygulamalar için yapay zekayı kullanabilmenizin bu alandaki pek çok insanı gerçekten şok ettiğini düşünüyorum.