Mükemmel Yapay Zeka İstemi (Prompt) Nasıl Oluşturulur?: OpenAI Başkanı Greg Brockman Anlatıyor

Eğer yapay zeka modellerinden tam olarak istediğiniz çıktıyı almakta zorlanıyorsanız, yalnız değilsiniz. İstemlerin (prompts) nasıl yapılandırıldığı, yapay zekanın vereceği yanıtların kalitesini doğrudan etkiler. OpenAI’den Greg Brockman, etkili yapay zeka istemleri oluşturmanın temel unsurlarını içeren bir çerçeve paylaştı. Rehber niteliğindeki yazımızda, yapay zeka ile daha verimli çalışmanızı sağlayacak yöntemi birlikte adım adım inceleyelim.

Etkili Bir Yapay Zeka İstemi Nasıl Oluşturulur?

GPT-4 ve OpenAI’nin en yeni modelleri (örneğin o1) geniş bir bilgi havuzuna sahiptir, ancak açık ve net talimatlar olmadan bazen beklenmeyen yanıtlar verebilirler. Etkili bir istem, dört temel bileşenden oluşur:

• Hedef (Goal)
• Çıktı Formatı (Return Format)
• Uyarılar (Warnings)
• Bağlam Aktarımı (Context Dump)

Söz konusu unsurlar, yapay zekanın isteminizi nasıl yorumlayacağını ve nasıl yanıt vereceğini belirleyen en önemli faktörlerdir.

1. Net Bir Hedef Belirleyin

Yapay zeka, bir görevi yerine getirmenin birçok yolunu bilir. Eğer isteminizi net bir şekilde tanımlamazsanız, model istenmeyen bir yön çizebilir.

Örnek:
Şunun yerine:
“Bana benzersiz hafta sonu tatillerinden bahset.”

Bunu deneyin:
“New York’a iki saat mesafede bulunan, fazla bilinmeyen ve özel deneyimler sunan en iyi üç hafta sonu tatil yerinin listesini istiyorum. Her bir öneri için ulaşım detayları ve neden özel olduğu açıklansın.”

Belirgin bir hedef belirlemek, yapay zekanın odak noktasını daraltarak alakasız veya rastgele yanıtların önüne geçer.

2. Çıktı Formatını Açıkça Belirtin

Farklı görevler farklı yanıt formatları gerektirir. Eğer yanıtın madde işaretleriyle mi, yapılandırılmış paragraflarla mı yoksa JSON formatında mı olması gerektiğini belirtmezseniz, model tutarsız veya gereğinden fazla uzun bir yanıt verebilir.

Örnek:
“PRD (Ürün Gereksinimleri Belgesi) şablonumuz şu şekildedir: [Şablon Ekleyin]. Bu yapıyı kullan.”

Eğer yanıtın belirli bir formatta olmasını istiyorsanız, bunu açıkça belirtmek en iyi sonucu almanızı sağlar.

3. İstenmeyen Sonuçları Önlemek İçin Uyarılar Kullanın

Yapay zeka kafanızdakini doğrudan okuyamaz, bu yüzden istemlerinizde ne istenmediğini de açıklamak önemlidir.

Örnek:
“Aşırı süslü veya belirsiz açıklamalardan kaçın. Önceki PRD belgelerinin fazla uzun olması nedeniyle iyi karşılanmadı — yanıt kısa ve net olsun.”

Bu tür sınırlandırmalar, yapay zekanın gereksiz detaylara girmesini veya istemediğiniz bir üslupta yanıt vermesini engeller.

4. Bağlam Aktarımı – Yapay Zekaya Doğru Arka Plan Bilgisi Verin

Bağlam eksikliği, yapay zekanın yanlış veya yüzeysel yanıtlar üretmesine neden olabilir. Yapay zeka, ne kadar geniş bilgiye sahip olursa olsun, sizin spesifik ihtiyaçlarınızı ancak siz açıklarsanız anlayabilir.

Örnek:
Eğer bir yapay zeka seyahat önerisi verecekse, şu bilgileri ekleyin:
“Yeni yerler keşfetmeyi seviyoruz ancak popüler turistik mekanlara zaten gittik. Su kenarında yer alan, lezzetli yemekler sunan ve gezi sonunda keyifli bir deneyim sunan gizli destinasyonlar arıyoruz.”

Bu tür bir bağlam aktarıldığında, yapay zeka Google'da kolayca bulunabilen genel öneriler yerine daha özel ve kişisel sonuçlar verecektir.

Bu Yöntemin Etkinliği

Bu yapılandırılmış istem yöntemi, yapay zekanın doğru hedefe odaklanmasını, istenen formatta yanıt üretmesini, istenmeyen içerikleri engellemesini ve daha alakalı, kişiselleştirilmiş çıktılar sunmasını sağlar.

Yapay zekayı içerik üretimi, araştırma veya iş süreçlerini otomatikleştirmek için kullanıyorsanız, söz konusu dört adım, istemlerinizi çok daha verimli hale getirecektir.

‍

‍

‍

‍
Kaynak: https://medium.com/kinomoto-mag/the-ultimate-guide-to-structuring-ai-prompts-insights-from-openais-greg-brockman-2b202f47046a