Microsoft, doktor ve hemşirelerin iş yükünü hafifletmeye yardımcı olacak yeni yapay zeka araçlarını duyurdu.

Microsoft Perşembe günü, tıbbi görüntüleme modellerinden oluşan bir koleksiyon, bir sağlık hizmetleri aracı hizmeti ve hemşireler için otomatik bir dokümantasyon çözümü de dahil olmak üzere yeni sağlık hizmetleri verileri ve yapay zeka araçlarını duyurdu.

Araçlar, sağlık kuruluşlarının yapay zeka uygulamalarını daha hızlı oluşturmalarına yardımcı olmayı ve sektördeki tükenmişliğin önemli bir nedeni olan idari görevlerde klinisyenlere zaman kazandırmayı amaçlıyor. Genel Cerrah Ofisi'nin bir raporuna göre, hemşireler zamanlarının %41'ini dokümantasyona harcıyor.

Microsoft Sağlık ve Yaşam Bilimleri portföy geliştirme ve kuluçka başkan yardımcısı Mary Varghese Presti, gazetecilerle önceden kaydedilmiş bir brifingde, “Yapay zekayı sağlık hizmetlerine entegre ederek, amacımız sağlık personeli üzerindeki baskıyı azaltmak, kolektif sağlık ekibi işbirliğini teşvik etmek ve ülke genelinde sağlık sistemlerinin genel verimliliğini artırmaktır” dedi.

Yeni araçlar, Microsoft'un sağlık alanında yapay zeka konusunda lider olma çabalarının son örneğini oluşturuyor. Geçtiğimiz Ekim ayında şirket, Azure bulut ve Fabric analitik platformunda bir dizi sağlık özelliğini tanıttı. Ayrıca 2021 yılında 16 milyar dolarlık bir anlaşmayla sağlık hizmetleri ve diğer sektörler için konuşmadan metne yapay zeka çözümleri sunan Nuance Communications'ı satın aldı.

Microsoft'un Perşembe günü duyurduğu çözümlerin birçoğu geliştirmenin ilk aşamalarında veya yalnızca önizleme aşamasında. Sağlık kuruluşları, şirket bunları daha geniş çapta kullanıma sunmadan önce test edecek ve doğrulayacak. Microsoft bu yeni araçların ne kadara mal olacağını paylaşmayı reddetti.

Hastane ve sağlık sistemi ziyaretlerinin yaklaşık %80'i bir görüntüleme muayenesi içeriyor çünkü doktorlar hastaların tedavisine yardımcı olmak için genellikle görüntülere güveniyor.

Microsoft, tıbbi görüntüler, klinik kayıtlar ve genomik veriler gibi metnin ötesindeki veri türlerini analiz edebilen açık kaynaklı çok modlu yapay zeka modellerinden oluşan bir koleksiyon başlatıyor. Sağlık kuruluşları bu modelleri yeni uygulamalar ve araçlar oluşturmak için kullanabilir.

Örneğin, tek bir patoloji slaytının dijital ortama aktarılması bir gigabayttan fazla depolama alanı gerektirebildiğinden, mevcut birçok yapay zeka patoloji modeli bir seferde küçük slayt parçaları üzerinde eğitim almıştır. Microsoft ve Providence Health & Services, hakemli Nature dergisinde yayınlanan bir makaleye göre, mutasyon tahmini ve kanser alt tiplendirmesini geliştiren bir tüm slayt modeli oluşturdu.

Artık sağlık sistemleri bunun üzerine inşa edebilir ve ihtiyaçlarını karşılamak için ince ayar yapabilir.

Providence'ın baş strateji ve dijital sorumlusu Sara Vaezy, CNBC'ye verdiği bir röportajda “Patoloji için bütün bir slayt temel modeli elde etmek geçmişte zordu ... ve şimdi bunu gerçekten yapabiliyoruz” dedi. “Bu gerçekten de oyunun kurallarını değiştiren bir şey oldu.”

Modeller, Microsoft'un üretken yapay zeka geliştirme merkezi olarak hizmet veren Azure AI Studio içindeki model kataloğunda mevcut.

Microsoft ayrıca sağlık sistemlerinin yapay zeka aracıları oluşturması için yeni bir yol duyurdu.

Yapay zeka araçları karmaşıklık açısından farklılık gösterse de kullanıcıların soruları yanıtlamasına, süreçleri otomatikleştirmesine ve belirli görevleri yerine getirmesine yardımcı olabiliyor.

Microsoft Copilot Studio aracılığıyla, bu kuruluşlar sağlık hizmetlerine özgü korumalarla donatılmış aracılar oluşturabilir. Örneğin, bir yanıt klinik kanıtlara referans içerdiğinde, kaynak gösterilir ve yanıtın yapay zeka tarafından üretilip üretilmediği bir notla belirtilir. Microsoft, uydurmaların ve ihmallerin de işaretlendiğini söyledi.

Örneğin, bir sağlık kuruluşu, doktorların bir hasta için ilgili klinik araştırmaları belirlemelerine yardımcı olmak için bir yapay zeka ajanı oluşturabilir. Microsoft, bir doktorun “Diyabet ve interstisyel akciğer hastalığı olan 55 yaşındaki bir erkek için hangi klinik araştırmalar?” sorusunu yazabileceğini ve potansiyel seçeneklerin bir listesini alabileceğini söyledi. Bu da doktorun her bir denemeyi bulmak için harcayacağı zaman ve çabadan tasarruf etmesini sağlayacaktır.

Microsoft Sağlık ve Yaşam Bilimleri Sağlık Yapay Zekası Genel Müdürü Hadas Bitran, gazetecilerle yaptığı bir soru-cevap görüşmesinde, hastaların temel soruları yanıtlamasına yardımcı olabilecek yapay zeka ajanlarının, hizmeti test etmeye başlayan sağlık sistemleri arasında popüler olduğunu söyledi. Bitran, doktorların son kılavuzlar ve hastaların geçmişi hakkındaki soruları yanıtlamasına yardımcı olabilecek ajanların da yaygın olduğunu sözlerine ekledi.

Microsoft'un sağlık hizmetleri aracı hizmeti Perşembe gününden itibaren önizleme kapasitesiyle kullanıma sunuluyor.