İngiliz bilim insanları, demansı erken tahmin etmek için 1,6 milyon beyin taramasında yapay zeka kullanıyor.

İngiltere'deki bilim insanları, hastalığın etkisini azaltma umuduyla demansı mümkün olduğunca erken yakalayacak yeni sağlam tahmin araçları geliştirmek için bir milyondan fazla beyin taramasına benzeri görülmemiş bir erişim elde etti.

NEURii, Edinburgh ve Dundee üniversitelerini kapsayan ve on yıldır devam eden iddialı ve çığır açıcı bir ortak çalışmadır. Yakın zamanda yapılan bir duyuruya göre, yüksek kaliteli bireysel veriler, yapay zeka ve Makine Öğrenimi ile donatılmış olan bu ekip, “bunama ile ilgili bozuklukların tahmini, önlenmesi, yönetimi ve tedavisi ile ilgili sorunları çözmeyi” amaçlıyor.

The Guardian'ın haberine göre, İskoçya'dan on yılı aşkın bir süredir toplanan CT ve MRI taramalarını kullanan Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, artık görüntüleri ve bağlantılı sağlık kayıtlarını analiz ederek, doktorlara bir hastanın demans riskini belirleme becerisi kazandıracak kalıpları bulacak, çünkü sayılar dünya çapında artmaya devam ediyor ve sağlık sistemleri üzerinde önemli bir baskı oluşturuyor.

Eisai Derin İnsan Biyolojisi Öğrenme (DHBL) Ofisi Akademi ve Endüstri İttifakı Sorumlusu Dr. Teiji Kimura, “Demans, yaşlanan bir toplumdaki en önemli sosyal ve tıbbi sorunlardan biridir” diyor. “Demans sorununu çözmeye katkıda bulunacak yeni dijital çözümler yaratmayı hedefliyoruz.”

Dünyada 55 milyon, sadece Birleşik Krallık'ta ise bir milyon kişinin demans hastalığıyla yaşadığı ve her yıl 10 milyon vakanın eklendiği düşünüldüğünde, hastalığın sağlık ve sosyal bakım sistemi üzerindeki trilyon dolarlık etkisi, önde gelen araştırmacıların gerçek dünyada bir etki yaratmak amacıyla daha erken tespit ve teşhisi iyileştirmek için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine yönelmesine yol açtı.

Gates Ventures Sağlık ve Yaşam Bilimleri Genel Müdürü Dr. Niranjan Bose, “Yapay zeka ve diğer ileri teknolojiler tıbbi araştırmalarda güçlü bir rol oynamaya başlıyor” dedi. “NEURii işbirliğinin bu araçları teşhis araştırmalarına ve ilaç keşfine nasıl uygulayacağı ve demans ve demansa bağlı hastalıklardan muzdarip milyonlarca insanın hayatını iyileştirebilecek atılımlara nasıl katkıda bulunacağı konusunda heyecanlıyım.”

LifeArc MND Translational Challenge Lideri Paul Wright, “Demans ve nörodejeneratif hastalığı önlemenin yollarını belirlemek, milyonlarca poundluk nörodejenerasyon programımızın önemli bir parçasıdır” dedi. “Bu işbirliği, demans teşhisini iyileştirmek için dahil olduğumuz birçok yenilikçi projeden biridir ve hastalığa yakalanabilecek kişileri tahmin etmeye yönelik olumlu bir adımdır.”

NEURi'nin yeni yaklaşımı, sağlık veri biliminde dünya lideri olan Birleşik Krallık'ın topladığı öncü sağlık verilerini NEURii işbirlikçilerinin uzmanlığıyla birleştirerek formüle ediyor. “Demans ve nörodejeneratif hastalıklarla ilgili süregelen zorlukların çözümüne katkıda bulunabilecek yeni dönüşümsel dijital ürünler için heyecan verici bir fırlatma rampası sağlayacaktır.”

BBC, araştırmacıların daha önce böyle bir şey yapılmadığı için ne aradıklarını bilmediklerini, ancak amacın Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kullanarak bunama ile ilgili kalıpları belirlemek olduğunu bildiriyor. Ancak bir NEURii temsilcisi, resmin tamamına sahip olmasalar bile, etkileyici bir şekilde, yine de tahminlerde bulunabileceklerini belirtti.

Büyük veri setinin yardımıyla hastalığın derinlemesine anlaşılması, resmi duyuruda belirtildiği gibi, yönetim felsefeleri “bir insan sağlığı konseptine” dayandığı için doktorlara, hastalara ve ailelere fayda sağlayacak hastalığı tahmin etmek ve izlemek için düşük maliyetli, küresel olarak ölçeklenebilir beyin teknolojisi çözümleri ortaya çıkaracaktır. Özellikle NEURii projesinin ortaklarından biri olan Eisai, hastaları ilk sıraya koyan yenilikçi nörolojik tedaviler sunma konusunda kolektife kapsamlı bir deneyim kazandırıyor.

BBC'ye göre, NEURii'ler önümüzdeki yılın başlarında teknolojinin potansiyelinin ne olabileceğini daha iyi anlayacak. Bununla birlikte, özellikle tespit, önleme ve yeni tedavilere yönelik kullanılabilir bir ürün geliştirmek birkaç yıl daha sürecek ve bu da yakın gelecekte hem hastalar hem de bakıcılar üzerindeki ağır yükü hafifletecektir.