OpenAI, araştırmacılarının YZ kodlama ajanlarına ne kadar harcadığını gözler önüne serdi.
Yayımladığı blog yazısında girişim, YZ kodlama ajanlarını en yoğun kullanan araştırmacılarının günde 7.000 dolardan fazla token (bir YZ modelinin okuduğu ve ürettiği küçük metin parçaları) tükettiğini açıkladı.
Şirket, bu teknolojinin son bir yılda OpenAI araştırmacılarının çalışma biçimini önemli ölçüde değiştirdiğini belirtti. Çalışanlar artık daha hızlı kod teslim ediyor, daha fazla deney yapıyor ve giderek daha üst düzey görevleri kodlama ajanlarına devrediyor.
OpenAI, araştırmacıları arasındaki YZ kodlama ajanı kullanımının son üç ayda fırladığını ve diğer OpenAI ekiplerindeki büyümenin önüne geçtiğini bildirdi.
OpenAI verilerine göre Ağustos ortası itibarıyla şirket bünyesindeki ortanca araştırmacı, Temmuz ayındaki 162 dolara kıyasla günde 600 dolardan fazla token kullanıyordu. En üst yüzde 10’luk kesim ise günde 7.000 doların üzerinde token harcıyordu. Bu rakamlar API fiyatları üzerinden yapılan çıkarımlara dayanıyor; yani OpenAI’ın fiilen ödediği tutarı değil, tahmini maliyeti gösteriyor.
OpenAI, ajanların teknik sorunları çözmek için de giderek daha fazla kullanıldığını ekledi. Öyle ki insan personelin yönettiği iç teknik destek kanalındaki günlük gönderi sayısı, Ocak ayından bu yana yarıdan fazla düştü.
Şirket, CEO Sam Altman’ın geçen yıl koyduğu, insan yönlendirmesiyle görevleri yerine getirebilen “otomatik araştırma stajyeri” geliştirme hedefine ulaştığını duyurdu. Ayrıca Mart 2028‘e kadar tamamen otomatik bir YZ araştırmacısı oluşturma yolunda ilerliyor.
Kodlamada Büyük Sıfırlanma
Kodlama ajanlarının artan popülaritesi ve yetkinliği, son bir yılda yazılım mühendisliğini kökten değiştirdi. Birçok geliştirici artık kodlama görevlerini YZ ajanlarına devrediyor ve çıkan sonuçları inceliyor. Bazıları bunun verimliliklerini artırdığını söylerken, bazıları duruma daha mesafeli yaklaşıyor.
Söz konusu durum, bazı şirketler için oldukça maliyetli bir hal aldı.
Bu yılın başlarında şirketler, en aktif kullanıcıları takip eden liderlik tabloları dâhil çeşitli yöntemlerle çalışanlarını YZ ile deneyler yapmaya teşvik etti. Sonucunda bazı çalışanlar, elde edilen çıktıdan bağımsız olarak YZ’yi mümkün olduğunca fazla kullanma fikri olan “tokenmaxxing” yaklaşımını benimsedi.
Ancak yaz aylarına gelindiğinde, üst düzey YZ modellerinin hızla artan maliyeti yeni kaygıları tetikledi. “Tokenmaxxing” yaklaşımının, yapılan harcamayı haklı çıkaracak kadar verimlilik sağlamadığı düşünülmeye başlandı.
Meta ve Amazon’un da aralarında bulunduğu şirketler kurum içi token liderlik tablolarını kapattı. Amazon Kıdemli Başkan Yardımcısı Dave Treadwell da çalışanları “sırf YZ kullanmış olmak için YZ kullanmamaları” konusunda uyardı.
OpenAI ise geçmişte yüksek token kullanımını destekliyordu. Altman Haziran ayında, şirketteki en çok token kullanan kişinin ayda 100 milyar token tükettiğini söyledi.
Şubat ayında OpenAI bünyesine katılan OpenClaw yaratıcısı Peter Steinberger, Mayıs ayında 1,3 milyon dolarlık aylık token faturasının ekran görüntüsünü paylaştı. Tabii diğer çalışanlar gibi faturayı kendisi ödemiyor.
Kaynak: https://www.businessinsider.com/openai-token-spend-ai-coding-researchers-2026-9
