Çinli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek’in, yeni bir fon sağlama turunda 50 milyar yuandan (yani 7,4 milyar dolardan) fazla yatırım topladığı bildirildi.
The Information ve the Wall Street Journal bugün yayımladıkları haberlerde, konuya yakın kaynaklara dayandırarak şirketin değerinin artık 50 milyar doların üzerinde olduğunu belirtti. Değerlemenin, şirketi Çin’in en değerli yapay zeka girişimi yaptığı ifade ediliyor.
DeepSeek kurucusu ve Üst Yöneticisi (CEO) Liang Wenfeng’in bu yatırıma 3 milyar dolar katkıda bulunduğu bildirildi. Bu ayın başlarında Reuters, Tencent Holdings Ltd’nin yaklaşık 1,48 milyar dolar yatırım yapmayı değerlendirdiğini aktarmıştı. Yatırım turuna katılanların çoğunun, sermayeyi Liang tarafından yönetilen bir sınırlı ortaklığa (limited partnership) yatırdığı belirtiliyor.
Resmi adı Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co. Ltd. olan DeepSeek, High-Flyer adlı bir hedge fonunun iştiraki. Yapay zeka laboratuvarı, Ocak 2025’te R1 olarak bilinen gelişmiş bir muhakeme modelini açık kaynaklı hale getirdiğinde dikkatleri üzerine çekmişti. Lansman, çip hisselerinde geniş çaplı bir satışı tetiklemiş ve o dönem Nvidia Corp.’un piyasa değerini geçici olarak %15 azaltmıştı.
R1, OpenAI Group PBC’nin Aralık 2024’te piyasaya sürdüğü bir muhakeme modeli olan o1’in çıktı kalitesini neredeyse yakalıyor. Dahası, DeepSeek’in modeli donanımın yalnızca küçük bir kısmını kullanarak çıkarım (inference) gerçekleştirebiliyor. Modelin lansmanı çip hisseleri üzerinde baskı oluşturmuştu çünkü yatırımcılar, bu donanım verimliliğinin yapay zeka hızlandırıcılara olan ihtiyacı azaltabileceğinden endişe ediyordu.
DeepSeek, Nisan ayında R1’in devamı niteliğindeki DeepSeek-V4-Pro modelini yayımladı. Yeni model, öncülünün iki katından daha fazla olan 1,6 trilyon parametre içeriyor. Model, komutları yanıtlarken yalnızca 284 milyar parametreyi aktif hale getiren bir mixture-of-experts mimarisine sahip. DeepSeek, bu modeli 32 trilyon tokenden fazla veri içeren bir veri setiyle eğitti.
Yapay sinir ağları, çıkarım yapmak için KV cache adı verilen bir veri yapısı kullanır. V4-Pro, 1 milyon token içeren komutları, daha önceki bir model olan DeepSeek-V3.2’nin önbellek boyutunun onda biri kadar bir KV cache ile işleyebiliyor. Sonuç, bellek kullanımında önemli bir azalma sağlarken çıkarım maliyetlerinin de ciddi oranda düşmesi.
DeepSeek algoritmalarının bu maliyet verimliliği, Microsoft Corp.’un da dikkatini çekti. Axios, teknoloji devinin, özelleştirilmiş bir DeepSeek modelini yine bugün genel kullanıma sunulan Cowork Copilot uygulamasına entegre edebileceğini bildirdi. Amaç, şu anda yazılıma güç sağlayan OpenAI ve Anthropic Group PBC algoritmalarına karşı daha düşük maliyetli bir alternatif sunmak.
Bildirilene göre Microsoft, DeepSeek V4’ün ince ayar yapılmış bir versiyonunu veya başka bir açık kaynaklı modeli kullanmayı planlıyor. İnce ayar (fine-tuning), geliştiricilerin bir yapay zekayı belirli bir iş yüküne göre özelleştirdiği, böylece çıktı kalitesini ve hızını artırdığı bir süreçtir. Microsoft’un bu özelleştirilmiş modeli önümüzdeki haftalarda kullanıma sunması bekleniyor.
Kaynak: https://siliconangle.com/2026/06/16/chinas-deepseek-reportedly-raises-7-4b-funding-50b-valuation/
