Microsoft Build 2026 etkinliğinde, Microsoft AI Superintelligence Team tarafından geliştirilen şirket içi YZ model portföyünü önemli ölçüde genişlettiğini duyurdu. Yeni ürün grubu şirketin ilk akıl yürütme modelini, GitHub Copilot için geliştirilmiş bir kodlama modelini ve daha fazlasını içeriyor.
Microsoft, geçtiğimiz yıl boyunca MAI model ailesini istikrarlı bir şekilde büyütüyor. Microsoft, son bir yılda MAI model ailesini düzenli olarak büyütüyor. Şirket daha önce MAI-Voice-1 ve MAI-1-preview modellerini duyurmuş, ardından yılın başlarında MAI-Transcribe-1 ve MAI-Image-2 modellerini tanıtmıştı. Yakın zamanda ise MAI-Image-2 ile karşılaştırıldığında daha gelişmiş metin işleme, stilize illüstrasyonlar ve ticari görüntü kalitesi sunduğunu iddia ettiği MAI-Image-2.5 modelini tanıttı.
Yeni MAI-Thinking-1, Microsoft YZ ekibinin ilk akıl yürütme modeli. Şirket, bu modelin damıtma işlemi yapılmadan, temiz, ticari lisanslı ve kurumsal düzeydeki verilerle sıfırdan eğitildiğini vurguluyor. 35 milyar aktif parametreye ve 128K bağlam penceresine sahip orta ölçekli model; karmaşık çok adımlı talimatları, uzun bağlamlı akıl yürütmeyi ve kod üretimini yönetmek için tasarlandı.
Microsoft, kapsamlı benchmark karşılaştırmaları paylaşmadan blog yazısında, bağımsız değerlendiricilerin kör testlerde MAI-Thinking-1‘i Anthropic’in Claude Sonnet 4.6 modeline tercih ettiğini belirtti. Microsoft ayrıca modelin, SWE-bench Pro platformundaki kodlama görevlerinde Claude Opus 4.6‘nın performansını yakaladığını ifade etti. MAI-Thinking-1 şu anda Microsoft Foundry üzerinden özel ön izleme aşamasında sunuluyor.
Microsoft’un yakın zamanda duyurduğu MAI-Image-2.5 ve bunun yeni flash varyantı, artık Microsoft Foundry aracılığıyla geliştiricilerin erişimine açıldı. Geçen ay aktarıldığı gibi, MAI-Image-2.5 modeli Arena’nın en son metinden görsele liderlik tablosunda Google’ın Nano Banana Pro modelini geride bırakıyor. Bu model halihazırda PowerPoint bünyesinde yer alıyor ve OneDrive‘a da yayılmaya devam ediyor.
Microsoft, nisan ayında ürün kullanım verilerine göre en çok kullanılan 25 dilde konuşmadan metne dönüştürme desteği sunan MAI-Transcribe-1 modelini duyurmuştu. Şirket şimdi, 43 dilde en üst düzey doğruluk sağlayan sesten metne modelinin güncellenmiş versiyonu MAI-Transcribe-1.5‘i tanıttı. Bu modele yakında akış desteğinin geleceği de açıklandı.
Bunun yanı sıra, ses üretme modeli MAI-Voice-1‘in nisan ayında genel kullanıma sunulmasının ardından Microsoft, 15’ten fazla ek dil desteği ve yeni ses seçenekleri içeren MAI-Voice-2‘yi ve bunun flash varyantını tanıttı.
Son olarak Microsoft, GitHub iş yükleri için optimize edilen ve çıkarım verimliliği yüksek bir kodlama modeli olan MAI-Code-1‘i duyurdu. Model şu anda GitHub Copilot ve Visual Studio Code içinde kullanılabiliyor. MAI-Code-1 için kıyaslama sonuçları sunulmamış olsa da bu duyuru büyük önem taşıyor çünkü Microsoft, GitHub Copilot‘taki kodlama deneyimlerini desteklemek için geleneksel olarak OpenAI ve Anthropic modellerine güveniyordu.
Şirket, MAI modellerinin Microsoft Foundry ve kendi ürünlerinin ötesinde, Fireworks AI, Baseten ve OpenRouter aracılığıyla da erişilebilir olacağını açıkladı. Ek olarak, Fireworks AI artık Microsoft Foundry içinde genel kullanıma sunuldu.
Kaynak: https://www.neowin.net/news/microsoft-unveils-mai-thinking-1-reasoning-and-mai-code-1-coding-models/
