Google, Gemini 3.1 Pro modeli üzerine kurulu iki yeni otonom araştırma ajanını tanıttı: Deep Research ve Deep Research Max.
Her iki ajan da şu an Gemini API’ın ücretli katmanları üzerinden herkese açık ön izleme aşamasında bulunuyor ve yoğun araştırma iş yüklerini otomatikleştirmek isteyen geliştiricileri hedefliyor. Tek bir API çağrısı tam kapsamlı bir araştırma iş akışını başlatıyor. Ajanlar ilk kez, tam kaynaklı analizler sunmak için hem webden hem de tescilli veri akışlarından yararlanabiliyor.
Farklı İş Yükleri için İki Çeşit
Standart Deep Research ajanı, Google’ın Aralık ayında yayınladığı ön izleme sürümünün yerini alıyor. Daha düşük gecikme süresi ve maliyetle daha yüksek kalite vaat eden bu ajan, kullanıcıların anında yanıt beklediği sohbet arayüzleri gibi hızın en önemli olduğu durumlar için tasarlandı.
Deep Research Max ise hıza değil, derinliğe öncelik veriyor. Ajan, nihai raporu oluşturmak için akıl yürütme, arama ve yineleme süreçlerinde uzatılmış test süresi hesaplamasını kullanıyor. Google, analiz ekibinin masasına sabah tam bir durum tespit (due diligence) raporu bırakan gece boyu süren işlemler gibi asenkron arka plan iş akışlarını ideal kullanım örneği olarak gösteriyor.
Google’ın kendi performans testlerinde, Deep Research Max veri getirme ve akıl yürütme görevlerinde büyük bir sıçrama sergiliyor. Google, ajanın önceki sürüme göre daha fazla kaynaktan yararlandığını ve eski modelin kaçırma eğiliminde olduğu ince detayları yakaladığını belirtiyor.
Google’ın OpenAI GPT-5.4 ve Anthropic Opus 4.6 ile yaptığı karşılaştırmalar doğrudan karşılaştırılabilir değil. GPT-5.4 otonom web aramasında harika olsa da derin araştırma için optimize edilmedi. OpenAI, bunun için Şubat güncellemesinden sonra GPT-5.4 yerine GPT-5.2’ye geçen kendi Deep Research (DR) ajanını sunuyor. OpenAI’ın en güçlü arama modeli aslında Google’ın karşılaştırmaya dahil etmediği GPT-5.4 Pro sürümü. OpenAI’a göre, GPT-5.4 Pro BrowseComp adlı ajan tabanlı arama benchmark’ında yüzde 89,3 puan alırken, GPT-5.4 yüzde 82,7 seviyesinde kalıyor.
Anthropic de Opus 4.6 için Google’ın gösterdiğinden daha yüksek BrowseComp rakamları (özellikle yüzde 84) bildiriyor. Anthropic, modelin bu puana akıl yürütme kapalıyken ulaştığını söylüyor. Modelin, Google’ın API testinde kullandığı yüksek akıl yürütme yoğunluğuna kıyasla bu şekilde daha iyi performans gösterdiği belirtiliyor.
Aradaki farklar muhtemelen modellerin ham API üzerinden mi yoksa her laboratuvarın kendi araçlarıyla mı değerlendirildiği gibi test metodolojisinden kaynaklanıyor. Google’ın rakamları mutlaka yanlış değil ancak bunlara biraz ihtiyatla yaklaşmak gerekiyor. Her durumda, sunum şeffaf görünmüyor.
MCP Desteği ile Özel Veri Kaynaklarına Açılıyor
En büyük değişikliklerden biri Model Context Protocol (MCP) desteği. Geliştiriciler, Deep Research ajanını finansal veriler veya pazar verisi sağlayıcıları gibi kendi veri kaynaklarına ve özel akışlarına bağlayabiliyor. Google, her türlü araç tanımını kabul eden ajanın, yalnızca web araması yapan bir yapı olmaktan çıkarak özel veritabanlarını sorgulayabilen bir ajana dönüşüyor.
Gemini API’da ilk kez, ajan raporların içinde doğrudan yerel grafikler ve infografikler oluşturabiliyor. Bunlar HTML veya “Nano Banana” formatında sunulabiliyor; bu da karmaşık verilerin görsel olarak sunulmasını kolaylaştırıyor.
Diğer yenilikler arasında; kullanıcıların ajanın arama planını çalışmadan önce inceleyip düzenlemesine olanak tanıyan iş birliğine dayalı planlama, PDF, CSV, görsel, ses ve videodan oluşan çok modlu girdi desteği ve ara adımların gerçek zamanlı akışı yer alıyor. Geliştiriciler ayrıca web erişimini tamamen kapatıp ajanı sadece kendi verileriyle sınırlandırabiliyor.
Google, ajanların Gemini uygulaması, NotebookLM, Google Search ve Google Finance dahil olmak üzere tüketici ürünlerindeki araştırma özelliklerini destekleyen aynı altyapı üzerinde çalıştığını belirtiyor.
Geliştiriciler, Interactions API aracılığıyla özel arama iş akışları oluşturmaya başlayabiliyor. Her iki ajan da yakında Google Cloud üzerinden girişimlere ve kurumsal müşterilere sunulacak.
Kaynak: https://the-decoder.com/google-launches-deep-research-and-deep-research-max-agents-to-automate-complex-research/
