WiFi-DensePose, sıradan kablosuz sinyalleri kullanarak duvar arkasındaki insan hareketlerini izlediğini iddia ediyor; bu durum gizlilik endişelerini tetikliyor.
RuView adlı daha geniş bir konseptin parçası olan WiFi-DensePose isimli GitHub projesi, ruvnet adlı kullanıcı tarafından yayınlandı.
Ruvnet, kameraları kullanmadan, insan vücudunun hareketlerini anlamlandırmak için kablosuz sinyalleri yorumlayabilen bir sistemi tanımlıyor. Sistem, Wi-Fi sinyallerini insan hareketini ve pozisyonunu tahmin edebilen gerçek zamanlı bir sensöre dönüştürmeyi amaçlıyor. Bu, cihazların varlık, hareket ve teoride nefes alma modellerini bile algılamasına olanak tanıyabiliyor.
Fikir, kablosuz algılama üzerine yapılan akademik araştırmalardan ilham alıyor. Carnegie Mellon ve MIT gibi üniversitelerdeki araştırmacılar, radyo sinyallerini kullanarak duvarların arkasından insan hareketlerini algılayan veya kaba iskelet modelleri oluşturan sistemler geliştirdi.
Bir kişi odada hareket ettiğinde, vücudu Wi-Fi sinyallerini yansıtır ve bozar. Makine öğrenmesi sistemleri, hareket kalıplarını anlamak için genellikle Channel State Information (kanal durum bilgisi, CSI) olarak adlandırılan veriler üzerinden bu bozulmaları analiz ediyor ancak bu sistemler çoğunlukla birden fazla antene veya kontrollü laboratuvar ortamlarına ihtiyaç duyuyor.
Proje, Wi-Fi sinyallerinin yakın odalarda hareket eden insanların iskelet benzeri bir temsilini çıkarmak için kullanılabileceğini iddia ediyor. Bu noktada Meta’nın görüntülerdeki insan vücudu pozisyonunu haritalayan bilgisayarlı görü sistemi DensePose isminden esinleniyor.
Çevrim içi paylaşılan videolar, duvarların arkasındaki vücut duruşunu, hareketini ve nefesle ilgili devinimleri gerçek zamanlı olarak gösteriyor gibi görünüyor. Proje açıklamasında, “RuView, standart Wi-Fi sinyallerini insan hareketi ve poz tahmini için gerçek zamanlı bir sensöre dönüştürüyor.” ifadesi yer alıyor.
Yazılımın “Wi-Fi yönlendiricileri kullanarak insanları duvarların arkasından görebildiğine” dair ekran görüntüleri ve özetler X üzerinde hızla yayılmaya başladı bile.
Geliştiriciler Sistemin Çalışıp Çalışmadığını Sorguluyor
Yaşanan heyecana rağmen, kodu inceleyen bazı kişiler yazılımın işlevsel olmaktan ziyade kavramsal göründüğünü belirtiyor.
Hacker News üzerindeki bir tartışmada geliştiriciler, yazılımın, gerçek kablosuz algılama sistemlerinin kritik bir bileşeni olan donanımdan CSI verilerini çıkarma işlemini gerçekleştirecek sinyal işleme hattından yoksun olduğuna dikkat çekiyor.
Zambyte adlı kullanıcı, “Depo, işlevsel bir Wi-Fi tabanlı algılama sisteminden ziyade bir iskelet/prototip gibi görünüyor.” diyor. Aynı kullanıcı, Wi-Fi sinyal işleme ve poz tahmini gerektiren temel işlevlerin büyük ölçüde uygulanmadığını, bunun çalışan bir sisteme dönüşmesi için ciddi bir geliştirme gerektiğini ekliyor.
Bir başka kullanıcı olan luketaylor ise projenin vibe-coded olduğunu belirtiyor: “Bu deponun tamamı, iddia ettiği temel şeylerin neredeyse hiçbirini içermeyen, sadece ‘vibe-coded’ (havalı görünmesi için yazılmış) hazır kod yığınından ibaret.”
Ticari Uygulamalar ve Güvenlik Standartları
Yine de DensePose arkasındaki fikir spekülatif değil ve gerçek araştırmalara dayanıyor. Bu teknoloji, bazı tüketici yönlendiricilerinde ve servis sağlayıcı sistemlerinde görülmeye başlıyor.
Geçen yıl Comcast, cihazlar arasındaki kablosuz sinyal bozulmalarını analiz ederek evdeki hareketi algılayan Xfinity WiFi Motion adlı bir özelliği tanıttı. Bu özellik ağ genelinde bir hareket olduğunda uyarı tetikleyebiliyor ancak kişileri tanımlamıyor veya görüntü oluşturmuyor.
Bununla birlikte, araştırmacılar ve gizlilik savunucuları; kablosuz sinyallerle hareket algılama teknolojilerinin yaygınlaşmasının endişe yaratabileceği konusunda uyarıyor. Karlsruhe Institute of Technology tarafından yayınlanan bir başka rapor, Wi-Fi sinyallerinin, vücutların radyo dalgalarıyla olan benzersiz etkileşimine dayanarak kişileri tanımlamak için kullanılabileceğini öne sürüyor. Bu durum, kameralara ihtiyaç duymayan bir tür pasif takip yöntemi oluşturuyor.
Araştırmacılar, bu tür bir radyo vizyonu ana akım haline gelmeden önce, düzenleyicileri ve geliştiricileri bir sonraki Wi-Fi standardı olan IEEE 802.11bf içine gizlilik korumaları eklemeye çağırıyor.
Kaynak: https://cybernews.com/security/viral-github-project-wifi-see-through-walls/
