Yapay Zeka, Sinirbilim Çalışmalarını İnsan Uzmanlardan Daha Doğru Tahmin Ediyor.

Yeni bir araştırmaya göre, yapay zeka büyük dil modelleri (LLM'ler) sinirbilim çalışmalarının sonuçlarını insan uzmanlardan daha doğru tahmin edebiliyor.

University College London'dan (UCL) araştırmacılar, geniş metin veri kümeleri üzerinde eğitilen LLM'lerin bilimsel literatürden kalıpları damıtabildiğini ve bu sayede bilimsel sonuçları insanüstü bir doğrulukla tahmin edebildiğini keşfetti.

Araştırmaya katılan ekip, bulguların LLM'nin bilgi erişiminin çok ötesine geçerek araştırmaları hızlandırmak için güçlü bir araç olma potansiyelini vurguladığını söylüyor.

Çalışma, 15 farklı genel amaçlı dil modelinin ve uzmanlıklarını teyit etmek için bir tarama testinden geçen 171 insan sinirbilim uzmanının test edilmesinden oluşuyordu.

Asıl soru, yapay zekanın ya da insanın, eşleştirilmiş iki özetten hangisinin gerçek çalışma sonuçlarını içeren gerçek özet olduğunu doğru bir şekilde belirleyip belirleyemeyeceğiydi.

Yapay zeka nörobilim uzmanlarını geride bıraktı: 'Bilim insanlarının yapay zeka araçlarını kullanması uzun sürmeyecek...'
UCL tarafından yapılan bir basın açıklamasında araştırmacılar şunları söyledi: “Tüm LLM'ler sinirbilimcilerden daha iyi performans gösterdi; LLM'lerin ortalama doğruluk oranı %81 ve insanların ortalama doğruluk oranı %63 oldu.

“Çalışma ekibi, insan yanıtlarını yalnızca belirli bir sinirbilim alanı için en yüksek uzmanlık derecesine sahip olanlarla (kendi bildirdiği uzmanlığa dayalı olarak) sınırlandırdığında bile, sinirbilimcilerin doğruluğu hala %66 ile LLM'lerin gerisinde kaldı.

“Ayrıca araştırmacılar, LLM'lerin kararlarına daha fazla güvendiklerinde, doğru olma olasılıklarının daha yüksek olduğunu bulmuşlardır.”

Araştırmacılar daha sonra çalışmayı bir adım daha ileri götürerek Mistral'in (Fransız üretken yapay zekası) bir versiyonunu özellikle sinirbilim literatürü üzerinde eğiterek uyarladılar. Bu yeni versiyon, %86 doğruluk oranıyla çalışma sonuçlarını tahmin etmede daha da iyiydi.

Kıdemli yazar Profesör Bradley Love (UCL Psikoloji ve Dil Bilimleri) şunları söyledi: “Sonuçlarımız ışığında, bilim insanlarının soruları için en etkili deneyi tasarlamak üzere yapay zeka araçlarını kullanmalarının uzun sürmeyeceğini düşünüyoruz. Çalışmamız sinirbilime odaklanmış olsa da, yaklaşımımız evrenseldir ve tüm bilim dallarında başarıyla uygulanmalıdır.

“Dikkat çekici olan, LLM'lerin sinirbilim literatürünü ne kadar iyi tahmin edebildiğidir. Bu başarı, bilimin büyük bir kısmının gerçekten yeni olmadığını, ancak literatürdeki mevcut sonuç kalıplarına uyduğunu göstermektedir. Bilim insanlarının yeterince yenilikçi ve araştırmacı olup olmadıklarını merak ediyoruz.”