Yapay Zeka ile Kalp Hastalıkları Yıllar Öncesinden Tahmin Edilecek

Case Western Reserve Üniversitesi, Üniversite Hastaneleri ve Houston Methodist'teki araştırmacılar, kalp hastalıklarının erken teşhisi için çığır açıcı bir çalışmaya imza atıyor. Araştırmacılar, yapay zeka (AI) kullanarak BT taramalarını analiz ederek kalp krizleri gibi kardiyovasküler olayları yıllar öncesinden tahmin etmeyi amaçlıyor.

Amerikan Kalp Derneği verilerine göre, kardiyovasküler hastalıklar dünya genelinde en büyük ölüm nedenlerinden biri. Bu hastalıkların erken teşhisi, tedavi şansını artırmak ve yaşam kalitesini yükseltmek için kritik öneme sahip. Ancak, yüksek risk taşıyan bireylerin doğru bir şekilde belirlenmesi büyük bir zorluk olarak karşımıza çıkıyor.

Bu projede, araştırmacılar yapay zeka algoritmalarını kullanarak BT taramalarından elde edilen verileri analiz edecekler. Bu taramalar sadece kalsiyum skorunu değil, aynı zamanda aort, kalp şekli, akciğerler, kaslar ve karaciğer gibi organların yapısını da detaylı bir şekilde gösteriyor. Yapay zeka, bu verileri analiz ederek kalp hastalığına yol açabilecek risk faktörlerini belirleyecek ve hastaların gelecekteki sağlık durumları hakkında tahminlerde bulunacak.

Proje, Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından önemli bir miktarda fon almış durumda. Söz konusu, projenin bilimsel camia ve sağlık sektörü tarafından ne kadar önemli görüldüğünü gösteriyor. Proje lideri Shuo Li, "Bu proje kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerinde önemli bir sıçramayı temsil ediyor." diyerek projenin önemini vurgulayarak eklemekte: "Kardiyovasküler hastalıkların önlenmesi ve yönetimi için yeni standartlar belirleme potansiyeline sahip olmasının yanı sıra, dönüşümsel sağlık hizmetleri için görüntüleri analiz etmek üzere yapay zeka kullanımını ön plana çıkarıyor."

Houston Methodist DeBakey Kalp ve Damar Merkezi'nde görüntüleme kardiyoloğu olan Sadeer Al-Kindi ise, "Doğru risk tahmini, önleyici tedavileri uyarlamamıza, kardiyovasküler hastalıkların yükünü azaltmamıza ve hasta sonuçlarını iyileştirmemize olanak tanıyor" diyor. 

"Bu proje, riskleri erken tespit ederek potansiyel olarak bakım protokollerini yeniden tanımlayabilir, hayat kurtarabilir ve sağlık hizmeti maliyetlerini düşürebilir."

Proje, yapay zekanın tıbbi görüntüleme alanındaki potansiyelini gözler önüne seriyor. BT taramaları gibi non-invaziv yöntemlerle elde edilen verilerin yapay zeka ile analiz edilmesi, hastalıkların erken teşhisinde yeni bir dönem başlatabilir. Böylelikle, invaziv işlemlere olan ihtiyaç azalacak ve hastalar için daha az riskli bir teşhis süreci sunulacaktır.

Sonuç olarak, bu proje, kalp hastalıklarının erken teşhisinde önemli bir adım. Yapay zeka sayesinde, kalp hastalığı riskini taşıyan bireyler daha erken tespit edilebilecek ve böylece tedaviye daha hızlı başlanabilecek. Bu durum, hem hastaların yaşam kalitesini artıracak hem de sağlık sistemine önemli ölçüde katkı sağlayacaktır.