Google Cloud, veritabanı portföyünü yeni yapay zeka özellikleriyle genişletiyor.

Google bu hafta Tokyo'da Cloud Next konferansının bir versiyonuna ev sahipliği yapıyor ve odak noktasını yapay zeka iş yükleri için veritabanlarını geliştirmeye koyuyor (çünkü 2024'ün bu noktasında, bu büyük teknoloji şirketlerinin konuşmak istediği tek şey yapay zeka). Bunlar arasında artık grafik ve vektör arama desteğinin yanı sıra genişletilmiş tam metin arama özelliklerine sahip olan Spanner SQL veritabanında yapılan güncellemeler de yer alıyor.

Gemini destekli bazı özellikler olmadan bu bir Google duyurusu olmazdı. Bunlar arasında kullanıcılara veri mühendisliği ve analizinin yanı sıra yönetişim ve güvenlik görevlerinde yardımcı olmak için BigQuery ve Looker'daki Gemini de yer alıyor.

Google, işletmelerin büyük çoğunluğunun üretken yapay zekanın işletmelerinin başarısı için kritik öneme sahip olacağını düşünürken, aynı zamanda verilerinin çoğunun yönetilmediğini ve analitik ve yapay zeka girişimlerinin kapsamı dışında kaldığını bildiklerini savunuyor.

Google'ın veritabanı, Veri Analitiği ve Looker'dan sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Gerrit Kazmaier, "Mevcut tüm veri silolarından ve veri adalarından gerçekten çıkmaları ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kapsayan - [çünkü] GenAI yapılandırılmamış verileri analiz etmede harikadır - ve bekleyen verileri veri hareketleriyle, yani gerçek zamanlı verilerle bekleyen verileri işlemeyle birleştiren konsolide bir çok modlu veri platformuna ulaşmaları gerekiyor" dedi. Bu kurumsal veri akışını etkinleştirmek, bu yeni özelliklerin çoğunun amacıdır.

Spanner, Google'ın Arama, Gmail ve YouTube gibi kendi ürünlerinin çoğuna güç veriyor ve müşteri listesinde Home Depot, Uber, Walmart ve diğerleri yer alıyor. Spanner devasa hacimde veriyi işleyebilirken, vektör ve grafik veritabanları kurumsal verileri GenAI uygulamalarına taşımak ve mevcut temel modelleri zenginleştirmek için bir gereklilik.

Google'ın veritabanlarından sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Andi Gutmans, "Spanner'ın kullanılabilirliğini, ölçeğini, ilişkisel modelini alıp bunu operasyonel GenAI uygulamaları için en iyi veri platformu olacak şekilde genişletmek için gerçekten ne yapmamız gerektiğini düşünüyoruz" dedi. Pek çok veritabanı satıcısı gibi Google için de ilk adım, gelişmekte olan GraphQL standardını kullanarak Spanner'a grafik özellikleri eklemek. Şirketler daha sonra bu grafiği, GenAI uygulamalarını ve onlara güç veren temel modelleri, şu anda bu kullanım durumu için fiili standart olan erişim artırılmış üretimi (RAG) kullanarak artırmak için kullanabilirler.

Spanner'da ayrıca tam metin arama ve vektör arama özellikleri de yeni olup, vektör arama özellikleri Google'ın ScaNN algoritması ile desteklenmektedir. Google, "Spanner Graph, tam metin arama ve vektör arama ile Spanner'ı ... en kullanılabilir, küresel olarak tutarlı ve ölçeklenebilir veritabanı olmaktan, yeni bir yapay zeka özellikli uygulamalar sınıfı sunmanızı sağlamak için sorunsuz bir şekilde birlikte çalışan akıllı yeteneklere sahip çok modelli bir veritabanına dönüştürdük" diyor.

Bu yapay zeka merkezli güncellemelere ek olarak, Spanner yeni, isteğe bağlı bir fiyatlandırma yapısına kavuşuyor. "Spanner sürümleri" olarak adlandırılan bu yapıda amaç, müşterilere daha fazla esneklik sunan katman tabanlı bir fiyatlandırma modeli sunmak. Şu anda, Google Cloud müşterileri tek bölgeli bir teklif ile çoğaltma gibi bir dizi ek özellik sunan çok bölgeli bir sürüm arasında seçim yapmak zorundaydı.

Google ayrıca Perşembe günü, yapılandırılmamış veriler ve gecikmeye duyarlı iş yükleri için Google'ın NoSQL veritabanı olan Bigtable için büyük bir güncelleme duyurdu. Bigtable artık SQL desteğine (daha doğrusu şirketin kendi SQL lehçesi olan GoogleSQL desteğine) sahip ve bu da neredeyse tüm geliştiricilerin hizmeti kullanmasını önemli ölçüde kolaylaştırıyor.

Önceden, geliştiricilerin veritabanlarını sorgulamak için Bigtable API'sini kullanmaları gerekiyordu. Şu anda Bigtable yaklaşık 100 SQL fonksiyonunu destekliyor.