Factiverse, Yapay Zeka ile Dezenformasyona Karşı Doğruluk Kontrolü Sağlıyor.

ABD 2024 başkanlık seçimlerinin ardından bir gerçek netleşti: Dezenformasyon internette şaşırtıcı bir hızla yayıldı ve Amerikalıların her bir adayın yanı sıra halk sağlığı, iklim değişikliği ve göçmenlik gibi çeşitli konular hakkındaki görüşlerini şekillendirdi. Üretken yapay zeka - saniyeler içinde derin sahteler üretme yeteneği ve gerçekleri halüsinasyon haline getirme eğilimi ile - sadece sorunu daha da kötüleştirmek için duruyor.
Ekim ayında TechCrunch Disrupt Battlefield 200' e katılan bir girişim olan Factiverse, bu saldırıya karşı kendini hazırlıyor. Güvenlik, Gizlilik ve Sosyal Ağ kategorisinde en iyi sunum ödülünü kazanan şirket, metin, video ve seslerin canlı doğruluk kontrolünü sağlayan bir işletmeler arası araç geliştirdi. Şirketin iddiası: işletmelerin saatlerce süren araştırmalardan tasarruf etmelerine yardımcı olmak ve herhangi bir itibar riskini veya yasal sorumluluğu azaltmak.

Norveçli girişim henüz ilk aşamalarında; Factiverse 2020'deki lansmanından bu yana yaklaşık 1,45 milyon dolar tohum öncesi para topladı. Ancak Factiverse CEO'su ve kurucu ortağı Maria Amelie'ye göre, Norveç'in en büyük bankalarından biri de dahil olmak üzere hem medya hem de finansal ortaklarla çalışmaya başladı bile.

Amelie, Factiverse'in ABD başkanlık münazaraları için canlı doğruluk kontrolü bile sağladığını ve bunun birkaç medya ortağı tarafından kullanıldığını söyledi.
“Biz bir LLM (büyük dil modeli) değiliz. Bilgi erişimine dayalı farklı türde bir model inşa ettik,” diyor Amelie.

Eski bir teknoloji gazetecisi ve yayınlanmış bir yazar olarak Amelie, gerçeklere karşı savaşta ilk elden deneyime sahip. B2B odaklı girişimi başlatmak için Stavanger Üniversitesi'nde makine öğrenimi alanında doçent olan Factiverse kurucu ortağı ve CTO'su Vinay Setty ile birlikte çalıştı.
Amelie'ye göre Factiverse'in modeli, üretken yapay zekanın eğitildiği “abur cubur veriler” üzerinde değil, dünyanın dört bir yanındaki güvenilir kaynaklardan ve doğruluk denetleyicilerinden gelen yüksek kaliteli, iyi seçilmiş ve güvenilir veriler üzerinde eğitiliyor.

Amelie, “Yapay zeka modelimizi, sezgisel olarak bilgi araştırma konusunda çok fazla deneyimi olan biri gibi düşünmesi için eğitiyoruz” dedi.
Makine öğrenimi ve doğal dil işlemeye dayanan model, Google ve Bing gibi arama motorlarından You.com gibi yapay zeka arama motorlarına ve akademik makalelere kadar her şeyi gerçek zamanlı olarak tanımlayabiliyor ve web'de arama yapabiliyor.
Amelie, “İşin en eğlenceli kısmı, bu arama motorlarında ilk çıkan şeyi size göstermiyor olmamız” dedi. “Aslında size konunuzla ilgili en güvenilir ya da tarihsel olarak en güvenilir kaynakları öneriyoruz... Aslında konuyla bağlantılı olarak etki alanına ve hatta bazen bir makalede kimden alıntı yapıldığına bakıyoruz.”

Bugün itibariyle Factiverse, 114 dilde doğruluğu kontrol edilmeye değer iddiaları belirleme becerisinde GPT-4, Mistral 7-b ve GPT-3'ten daha iyi performans gösterdiğini söylüyor. Şirketin modeli ayrıca bir iddianın doğruluğunu belirleme konusunda da LLM'lerden daha iyi performans gösteriyor. Amelie, Factiverse'in başarı oranının %80 civarında olduğunu ve şirketin dünya çapında yeni müşteriler kazandıkça bu oranı artırmayı hedeflediğini söyledi.
TechCrunch'a konuşan Amelie, “En iyi olmak için yeterli fonumuz var ama en hızlı olmak için ABD'deyiz” dedi. Ayrıca şirketin 2025 yılında bir tohum turu yapmak istediğini de belirtti. “Güven ve güvenilirliğe yatırım yapmak isteyen müşteriler ve yatırımcılar arıyoruz” dedi.

‍