1. Anasayfa
  2. Teknoloji

Spotify, Yapay Zeka Destekli ve Daha Kişiselleştirilmiş “Prompted Playlists” Özelliğini Test Ediyor

Spotify, Yapay Zeka Destekli ve Daha Kişiselleştirilmiş “Prompted Playlists” Özelliğini Test Ediyor
0

Spotify, gerçekleştirdiği duyuruyla yayın hizmetinin algoritması üzerinde kullanıcılara ilk kez daha fazla kontrol yetkisi verdiğini ilan etti. Şirket, başlangıçta yalnızca Yeni Zelanda‘daki Premium abonelerin erişimine açılacak olan yeni “Prompted Playlists” özelliğinin lansmanını söz konusu vizyon çerçevesinde şekillendiriyor. Müzik devine göre, halihazırda sadece İngilizce dilinde kullanılabilen özellik henüz beta aşamasında ve diğer pazarlara sunulmadan önce evrim geçirmeye devam edecek.

Geliştirilen yeni araç, şirketin ifadesiyle kullanıcıların müzik zevklerinin “tam kapsamını” yansıtan kişiselleştirilmiş bir çalma listesinde ne duymak istediklerini tarif etmelerine olanak tanıyor. Bahsi geçen tanımlama, listenin yalnızca şu an sevdiğiniz şarkılara değil, Spotify dinleme geçmişinizin başladığı ilk günden itibaren oluşan tüm veriye odaklanması anlamına geliyor ki şirket, özelliğin diğer çalma listelerinden ayrılan en temel farkının tarihsel derinlik olduğunu vurguluyor. Özellik, Spotify‘ın geçen yıl kullanıma sunduğu ve yine yazılı komutlarla çalışan mevcut yapay zeka çalma listesi seçeneğinin gelişmiş bir versiyonu niteliğinde. Tıpkı önceki yapay zeka listelerinde olduğu gibi, yeni Prompted Playlists aracı da kullanıcıların yazılı talimatlarla ne dinlemek istediklerini talep etmelerini sağlıyor fakat artık kullanıcılar, çok daha spesifik talimatlar içeren uzun istemler yazabiliyor. Bir Spotify temsilcisinin TechCrunch‘a açıkladığı üzere, gelişimin arkasındaki temel neden yeni yapay zeka özelliğinin dünya bilgisini de hesaba katması.

Ayrıca, dinleme geçmişinizde çok daha geriye gidebilme yeteneği ve çalma listesinin ne sıklıkla yenileneceğini zamanlayabilme opsiyonu, aracı Spotify‘ın diğer yapay zeka tekliflerinden farklı bir konuma taşıyor. Örneğin Spotify, abonelerin yeni özelliği kullanarak “son beş yıldaki en iyi sanatçılarımdan müzikler” gibi bir istekte bulunabileceğini, ardından istemi “henüz duymadığım ve az bilinen parçalar” talebini içerecek şekilde güncelleyebileceğini belirtiyor. Daha uzun ve detaylı bir komut örneğinde ise şirket, kullanıcıların “sabit bir tempoyu koruyan 30 dakikalık bir 5K koşusu için yüksek enerjili pop ve hip-hop, ardından soğuma için rahatlatıcı şarkılara geçiş” veya “zevkime uyan, bu yılın en büyük filmlerinden ve en çok konuşulan TV programlarından müzikler” şeklinde taleplerde bulunabileceğini aktardı.

Buna ek olarak, istemi daha da spesifik hale getirmek için ince ayarlar yapmaya devam edebilir ve listenin günlük veya haftalık gibi ne sıklıkla yenilenmesini istediğinizi belirleyebilirsiniz. Buradaki temel fikir, kullanıcıların Spotify‘ın amiral gemisi olan Haftalık Keşif listesinin kendi versiyonlarını; ancak takip etmek istedikleri belirli bir müzik türüne, janra veya zaman dilimine odaklanmış bir biçimde oluşturabilmeleridir. Sistem, Spotify‘ın tür odaklı Daily Mix‘lerinin kişisel bir uyarlaması olarak da işlev görüyor. Şirket, çalma listesinin neden o öneriyi sunduğunu bilmeniz için açıklamalar ve bağlam bilgileri içereceğini ve kullanıcıların başlamasına yardımcı olmak adına bir dizi hazır istem seti sunulacağını belirtiyor. Spotify, kullanıcıların algoritma üzerinde kontrol sahibi olmasını sağlayan tek sosyal uygulama değil. Instagram da bugün kullanıcıların ne tür Reels göreceklerini kontrol etmelerini sağlayan yeni bir özellik tanıttı. Benzer şekilde, merkeziyetsiz bir X rakibi olan Bluesky da kullanıcıların platform algoritmasını kendilerine ait bir algoritmayla değiştirmelerine olanak tanıyor.

Kaynak: https://techcrunch.com/2025/12/10/spotify-tests-more-personalized-ai-powered-prompted-playlists/

Bu Yazıya Tepkiniz Ne Oldu?
  • 1
    be_endim
    Beğendim
  • 0
    alk_l_yorum
    Alkışlıyorum
  • 0
    e_lendim
    Eğlendim
  • 0
    d_nceliyim
    Düşünceliyim
  • 0
    _rendim
    İğrendim
  • 0
    sevdim
    Sevdim
  • 0
    _ok_k_zd_m
    Çok Kızdım

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir