Yapay Zeka
20/3/2025
Pandemi sırasında uzaktan çalışmanın hızla yaygınlaşmasıyla birlikte Zoom, küresel çapta bilinen bir marka haline geldi. Başlangıçta yalnızca video konferans ile özdeşleşen şirket, son yıllarda güçlü bir yapay zeka altyapısı inşa ederek iş dünyasında üretkenliği yeniden tanımlamayı amaçlıyor. Zoom, video konferansın hala iş modelinin temel taşı olduğunu vurgularken, yapay zeka destekli yeni nesil özelliklerle platformunu önemli ölçüde genişletti.
Zoom'un hedefi, toplantıları yalnızca iletişim olayları olmaktan çıkararak aksiyon odaklı iş akışlarına dönüştürmek. Zoom'un CTO'su Xuedong (X.D.) Huang, "Ajansal yapay zeka çağında teknoloji nihayet toplantıları belirli bir sonuca ulaştıran süreçlere dönüştürebilecek bir noktaya ulaştı." dedi. Zoom, bu dönüşüm kapsamında AI Companion 2.0 ve AI Studio gibi yeni nesil yapay zeka araçlarını tanıtarak kullanıcı deneyimini bir üst seviyeye taşıyor.
Huang, 2023'te Zoom'a katılmadan önce 30 yıl boyunca Microsoft’ta konuşma teknolojileri ve Azure OpenAI hizmeti üzerinde çalıştı. Microsoft'taki deneyimlerinden faydalanarak Zoom’un yapay zeka altyapısını yalnızca toplantı özetleri çıkarmak yerine görevleri kolaylaştıracak şekilde geliştirdi. Zoom, 2023’te Anthropic ile ortaklığını duyursa da şirket yalnızca tek bir büyük dil modeli (LLM) ile çalışmıyor. Microsoft Teams, OpenAI’ın Azure hizmetini kullanırken ve Google Meet, Gemini ile desteklenirken, Zoom farklı büyük dil modellerini (LLM) ve kendi geliştirdiği küçük dil modellerini (SLM) bir araya getiren esnek bir yaklaşım benimsedi.
Huang, "OpenAI ve Anthropic gibi en iyi modellerle ortaklık yaptık, ancak aynı zamanda kendi 2 milyar parametreye sahip dil modelimizi de geliştirdik." dedi. Zoom’un yapay zeka asistanı AI Companion, federatif bir sistem kullanarak küçük, özelleştirilmiş modelin büyük ölçekli modellerle birlikte çalışmasını sağlıyor. Söz konusu hibrit yaklaşım, maliyetleri düşürerek performansı artırırken büyük modellerin sunduğu gelişmiş yetenekleri koruyor.
Zoom'un yapay zeka stratejisindeki en dikkat çekici teknik detaylardan biri, küçük dil modellerine (SLM) yaptığı yatırım. Zoom, endüstride yaygın olan büyük modelleri küçültmek yerine, 2 milyar parametreli modelini sıfırdan inşa etti. Bu yöntem, Zoom’un farklı kullanım alanlarına özel modeller geliştirmesine olanak tanıyor. Huang, "Özelleştirme daha fazla çaba gerektirir, büyük bir gemiyi yönlendirmek zor olabilir." diyerek küçük modellerin daha esnek olduğunu belirtti.
Gelecekte Zoom, küçük dil modellerini doğrudan kullanıcı cihazlarında çalıştırarak daha fazla gizlilik ve kişiselleştirme sunmayı planlıyor.
Zoom’un yeni AI Companion 2.0 güncellemesi, platformun toplantı destekli yapay zekadan tam anlamıyla ajansal yapay zekaya dönüşümünü simgeliyor. Yeni nesil yapay zeka, akıl yürütme, hafıza ve görev yürütme yetenekleri kazanarak Zoom'un yalnızca bir asistan değil, bir ajansal yapay zeka platformuna evrilmesini sağlıyor.
AI Companion 2.0 ile kullanıcılar için birçok yeni özellik sunuluyor:
Özelliklerin çoğu Mart-Temmuz 2025 arasında kademeli olarak kullanıma sunulacak. Standart AI Companion, ücretli kullanıcılar için ek maliyet olmadan sunulurken, özel ajansal asistanlar ve özel yapılandırmalar için ek ücret talep edilecek.
Huang, "Ajansal yapay zeka bizim için en önemli konu çünkü aksiyon odaklı bilgi akışını mümkün kılıyor. Bu, toplantılar sırasında ortaya çıkan aksiyon görevlerinin Zoom Docs, sohbetler ve diğer görev alanlarına sorunsuz bir şekilde aktarılmasını sağlıyor." dedi.
AI Studio: Kurumlar İçin Özelleştirilebilir Yapay Zeka Asistanları
Zoom, AI Companion 2.0 ile birçok ajansal yetenek sunarken, kurumsal kullanıcıların kendilerine özel yapay zeka ajanları oluşturmasına olanak tanıyan AI Studio’yu da duyurdu. AI Studio, şirketlerin kendi iş süreçlerine ve veri kaynaklarına entegre edilebilen özel yapay zeka ajanları oluşturmasını sağlıyor.
Şirketin CTO’su, "Örneğin, bir şirket tüm iç politika belgelerini AI Studio'ya yükleyebilir ve yapay zeka, çalışanların İK prosedürleri hakkında doğru ve özelleştirilmiş yanıtlar almasını sağlayabilir." dedi. Aynı şekilde, IT yöneticileri AI Studio'yu şirket içi bilgi tabanlarına bağlayarak destek süreçlerini daha verimli hale getirebilir.
Zoom’un üretkenlik yapay zeka stratejisi, Microsoft, Google ve diğer rakiplerden farklı olarak toplantı odaklı bir bilgi akışına dayanıyor. Kurumlar, toplantılarının aksiyonlarla sonuçlanmasını sağlayarak, bilgi parçalanmasını azaltabilir ve iş akışlarını daha verimli hale getirebilir.
Federatif yapay zeka yaklaşımı, küçük ve büyük dil modellerini birleştirerek maliyetleri düşürürken yüksek kalite sunuyor. Yapay zeka maliyetlerinin giderek arttığı bu dönemde, Zoom’un dengeli yaklaşımı, büyük ölçekli YZ uygulamalarını sürdürülebilir hale getirmek için önemli bir model olabilir.
Zoom’un toplantı platformundan kapsamlı bir üretkenlik platformuna dönüşmesi, yapay zeka yeteneklerinin belirli bir alandaki uzmanlıkla nasıl entegre edilebileceğine dair önemli bir örnek teşkil ediyor. Şirket, mevcut gücünü kullanarak iş dünyasının ihtiyaçlarına özel çözümler sunarken, ajansal yapay zeka yaklaşımıyla üretkenliği yeniden şekillendirmeyi hedefliyor.