Yapay zeka, ABD ve İskoç viskilerinin aroma profillerini doğru tahmin ediyor.

Araştırmacılar, viskinin karmaşık aroma profillerini tahmin etmek için yapay zekayı kullanarak önemli bir adım attı. Yapay zeka, viskinin moleküler yapısını analiz ederek, aromalarını ve kökenini tahmin edebilecek bir algoritma geliştirdi. Bu çalışma, viskinin moleküler bileşenlerine dayalı olarak beş ana aromayı doğru ve tutarlı bir şekilde belirlemeyi mümkün kıldı. Özellikle, ABD ve İskoç viskilerini ayırt edebilme konusunda %90'dan fazla doğruluk oranına ulaşıldı. Bu gelişme, viski üretiminde kalite kontrolü ve tutarlılığı sağlama açısından büyük bir potansiyel taşıyor.

Araştırmada, ABD viskilerinin genellikle karamel notaları taşıdığı, buna karşın mentol ve sitronellol gibi bileşenlerin bu tür viskilerin kimyasal izlerini tanımlamaya yardımcı olduğu belirtildi. İskoç viskilerinin ise dumanlı veya tıbbi notalara sahip olduğu ve metil dekanoat ile heptanoik asit bileşenlerinin bu tür viskilerle ilişkilendirildiği keşfedildi.

Bu yapay zeka teknolojisi, sadece viskiyle sınırlı kalmayıp, sahte ürünlerin tespiti veya eski malzemelerin yeniden işlenmesindeki tutarsızlıkların belirlenmesi gibi başka alanlarda da uygulanabilir. Bununla birlikte, çalışmanın sınırlı bir örneklem üzerinde yapıldığını ve yapay zekanın daha fazla viski ile test edildiğinde nasıl bir performans göstereceğinin belirsiz olduğunu belirten araştırmacılar, ayrıca viski tadımının çevresel faktörlerden etkilendiğini de vurguladı. Bu, tat algısının duygusal ve çevresel faktörlerden nasıl etkilendiğini inceleyecek daha fazla çalışmanın yapılması gerektiğini ortaya koyuyor.