Üretken yapay zeka kodlama girişimi Magic, Eric Schmidt, Atlassian ve diğerlerinden 320 milyon dolar yatırım aldı.

Kod üretmek ve çeşitli yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmek için modeller oluşturan bir yapay zeka girişimi olan Magic, aralarında eski Google CEO'su Eric Schmidt'in de bulunduğu yatırımcılardan büyük bir nakit dilimi topladı.

Perşembe günü bir blog yazısında Magic, Schmidt'in yanı sıra Alphabet'in CapitalG, Atlassian, Elad Gil, Jane Street, Nat Friedman ve Daniel Gross, Sequoia ve diğerlerinin katkılarıyla 320 milyon dolarlık bir bağış toplama turunu kapattığını söyledi. Bu fon, şirketin toplam fon miktarını yaklaşık yarım milyar dolara (465 milyon dolar) çıkararak, Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere ve Augment gibi daha iyi finanse edilen yapay zeka kodlama girişimleri arasına girmesini sağladı. (İlginçtir ki Schmidt Augment'i de destekliyor).

Temmuz ayında Reuters, Magic'in 1,5 milyar dolar değerleme ile 200 milyon doların üzerinde para toplamaya çalıştığını bildirdi. Görünüşe göre, tur beklentilerin üzerinde geldi, ancak girişimin mevcut değeri tespit edilemedi; Magic'e Şubat ayında 500 milyon dolar değer biçilmişti.

Magic ayrıca Perşembe günü Google Cloud Platform üzerinde iki “süper bilgisayar” oluşturmak üzere Google Cloud ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Magic-G4, Nvidia H100 GPU'lardan oluşacak ve Magic G5, Nvidia'nın gelecek yıl devreye girmesi planlanan yeni nesil Blackwell çiplerini kullanacak. (GPU'lar, birçok hesaplamayı paralel olarak çalıştırma yetenekleri sayesinde, genellikle üretken yapay zeka modellerini eğitmek ve sunmak için kullanılır).

Magic kurucu ortağı ve CEO'su Eric Steinberger yaptığı açıklamada, “Yeni nesil yapay zeka süper bilgisayarımızı Google Cloud üzerinde kurmak için Google ve Nvidia ile iş birliği yapmaktan heyecan duyuyoruz” dedi. “Nvidia'nın [Blackwell] sistemi modellerimiz için çıkarım ve eğitim verimliliğini büyük ölçüde artıracak ve Google Cloud bize ölçeklendirmek için en hızlı zaman çizelgesini ve zengin bir bulut hizmetleri ekosistemi sunuyor.”

Steinberger ve Sebastian De Ro, Magic'i 2022 yılında birlikte kurdu. Steinberger daha önce TechCrunch'a verdiği bir röportajda yapay zekanın potansiyelinden genç yaşta ilham aldığını söylemişti; lisedeyken arkadaşlarıyla birlikte okulun bilgisayarlarını makine öğrenimi algoritması eğitimi için bağlamışlardı.

Bu deneyim, Steinberger'in Cambridge'deki bilgisayar bilimleri lisans programının (bir yıl sonra okulu bıraktı) ve daha sonra Meta'da yapay zeka araştırmacısı olarak çalışmasının tohumlarını attı. De Ro ise Alman iş süreci yönetimi firması FireStart'ta CTO'luk görevine kadar yükseldi. Steinberger ve De Ro, Steinberger'in birlikte kurduğu çevre gönüllüsü kuruluş ClimateScience.org'da tanıştı.

Magic, yazılım mühendislerinin kod değişikliklerini yazmalarına, gözden geçirmelerine, hata ayıklamalarına ve planlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmış yapay zeka odaklı araçlar (henüz satılık değil) geliştiriyor. Araçlar, çeşitli kodlama projelerinin bağlamını anlamaya ve sürekli olarak daha fazlasını öğrenmeye çalışan otomatik bir çift programcı gibi çalışıyor.

Odadaki fil GitHub Copilot da dahil olmak üzere pek çok platform aynı şeyi yapıyor. Ancak Magic'in yeniliklerinden biri, modellerinin ultra uzun bağlam pencerelerinde yatıyor. Magic, modellerin mimarisini “Uzun Süreli Bellek Ağı” ya da kısaca “LTM” olarak adlandırıyor.

Bir modelin bağlamı veya bağlam penceresi, modelin çıktı (örneğin ek kod) üretmeden önce dikkate aldığı girdi verilerini (örneğin kod) ifade eder. Basit bir soru - “2020 ABD başkanlık seçimlerini kim kazandı?” - bir film senaryosu, şov veya ses klibi gibi bağlam olarak hizmet edebilir.

Bağlam pencereleri büyüdükçe, içine sığdırılan belgelerin - ya da duruma göre kod tabanlarının - boyutu da büyür. Uzun bağlam, modellerin son dokümanların ve verilerin içeriğini “unutmasını”, konudan sapmasını ve yanlış tahminlerde bulunmasını önleyebilir.

Magic, en son modeli LTM-2-mini'nin 100 milyon jetonluk bir bağlam penceresine sahip olduğunu iddia ediyor. (Jetonlar, “fantastik” kelimesindeki “fan”, “tas” ve “tic” heceleri gibi alt bölümlere ayrılmış ham veri parçalarıdır.) Yüz milyon jeton yaklaşık 10 milyon satır koda ya da 750 romana eşdeğerdir. Ve bu, herhangi bir ticari modelin açık ara en büyük bağlam penceresi; bir sonraki en büyüğü 2 milyon belirteçle Google'ın Gemini amiral gemisi modelleri.

Magic, uzun bağlamı sayesinde LTM-2-mini'nin açık kaynaklı bir proje için bir parola gücü ölçer uygulayabildiğini ve özel bir UI çerçevesi kullanarak neredeyse bağımsız bir hesap makinesi oluşturabildiğini söylüyor.

Şirket şu anda bu modelin daha büyük bir versiyonunu geliştirme sürecinde.

Magic'in küçük bir ekibi var - yaklaşık iki düzine kişi - ve konuşulacak bir geliri yok. Ancak Polaris Research tarafından yapılan bir tahmine göre, 2032 yılına kadar 27,17 milyar dolar değerinde olabilecek bir pazarın peşinden gidiyor ve yatırımcılar bunu değerli (ve muhtemelen oldukça kazançlı) bir çaba olarak görüyor.

Yapay zeka destekli yardımcı kodlama araçlarıyla ilgili güvenlik, telif hakkı ve güvenilirlik endişelerine rağmen, GitHub'ın son anketine katılanların büyük çoğunluğu yapay zeka araçlarını bir şekilde benimsediklerini söyleyerek geliştiricilerin bu araçlara hevesli olduğunu gösterdi. Microsoft Nisan ayında Copilot'un 1,3 milyondan fazla ödeme yapan kullanıcısı ve 50.000'den fazla kurumsal müşterisi olduğunu bildirdi.

Magic'in hedefleri rutin yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmekten daha büyük. Şirketin web sitesinde, sorunları insanların tek başına çözebileceğinden daha güvenilir bir şekilde çözebilen bir yapay zeka olan AGI'ye giden bir yoldan bahsediliyor.

San Francisco merkezli Magic, bu tür bir yapay zeka için kısa süre önce OpenAI'nin süper bilgisayar ekibinin eski liderlerinden Ben Chess'i işe aldı ve siber güvenlik, mühendislik, araştırma ve sistem mühendisliği ekiplerini genişletmeyi planlıyor.

‍