Şu anda 1,9 milyar dolar değerleme ile fon toplayan yapay zeka girişimi Writer, OpenAI ile rekabet etmek için yeni bir model başlattı.

San Francisco merkezli yapay zeka girişimi Writer, Çarşamba günü OpenAI, Anthropic ve diğerlerinin kurumsal teklifleriyle rekabet edecek büyük bir yapay zeka modelini tanıttı. Ancak, bu rakiplerin bazılarının aksine, yapay zekasını eğitmek için çok fazla harcama yapması gerekmiyor.

Şirket CNBC'ye yaptığı açıklamada, rakip girişimlerin kendi modellerini oluşturmak için harcadıkları milyonlarca dolara kıyasla, veri ve GPU'lar da dahil olmak üzere en son modelini eğitmek için yaklaşık 700.000 dolar harcadığını söyledi. Stratejisi yatırımcıların dikkatini çekti.

Konuyla ilgili CNBC'ye konuşan bir kişiye göre Writer, 1,9 milyar dolar değerleme üzerinden 200 milyon dolara kadar para topluyor. Bu rakam, şirketin Eylül 2023'te 500 milyon doların üzerinde bir değerlemeyle 100 milyon dolar topladığı zamanki değerlemesinin neredeyse dört katı.

Şirket, sentetik veri ya da yapay zeka tarafından oluşturulan verileri kullanarak maliyetleri düşürüyor. Genellikle gizlilikten ödün vermeden modellere beslenen gerçek dünya bilgilerini taklit etmek için tasarlanmıştır ve eğitim için daha popüler bir yöntem haline gelmektedir.

YZ araştırmacıları tarafından Haziran ayında revize edilen bir çalışma, mevcut YZ geliştirme eğilimlerinin devam etmesi halinde, teknoloji şirketlerinin 2026 ile 2032 yılları arasında kamuya açık eğitim verilerini “tamamen tüketeceğini” ortaya koydu ve “insan tarafından oluşturulan kamuya açık metin verilerinin bu on yılın ötesinde ölçeklendirmeyi sürdüremeyeceğini” yazdı.

Ancak bazı uzmanlar, sentetik verilerin model performansını düşürme ve mevcut önyargıları daha da kötüleştirme potansiyeline sahip olduğu için dikkatli kullanılması gerektiği konusunda uyarıda bulundu.

Writer'ın kurucu ortağı ve CTO'su Waseem Alshikh CNBC'ye yaptığı açıklamada Writer'ın sentetik veri hattı üzerinde yıllardır çalıştığını söyledi.

Alshikh, “Sektörde ‘sentetik’ verinin tanımı konusunda bazı karışıklıklar var” dedi. “Açık olmak gerekirse, modellerimizi sahte veya halüsinasyon veriler üzerinde eğitmiyoruz ve rastgele veri üretmek için bir model kullanmıyoruz. ... Gerçek, olgusal verileri alıyor ve model eğitimi için daha net ve temiz bir şekilde özel olarak yapılandırılmış sentetik verilere dönüştürüyoruz.”

Şirketin üretken yapay zekası, kurumsal müşterilerin büyük dil modellerini veya LLM'lerini kullanarak LinkedIn gönderilerinden iş tanımlarına ve misyon ifadelerine kadar her şey için insan sesine benzeyen metinler oluşturmasına, verileri veya metinleri analiz edip özetlemesine ve pazar analizi ve daha fazlası için özel yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyor. Şirketin, destek, BT, operasyonlar, satış ve pazarlama gibi sektörlerde teknolojiyi kullanan Accenture, Uber, Salesforce, L'Oreal ve Vanguard dahil 250'den fazla kurumsal müşterisi var.

Üretken yapay zeka pazarı on yıl içinde 1 trilyon dolar gelir elde etmeye hazırlanıyor. PitchBook'a göre, 2024'te bugüne kadar yatırımcılar 498 jeneratif yapay zeka anlaşmasına 26,8 milyar dolar pompaladı ve sektördeki şirketler 2023'te 25,9 milyar dolar toplayarak 2022'ye göre %200'den fazla artış gösterdi.