Nauto, araç içi yapay zeka kameraları ile dikkati dağılan sürücüleri korumayı hedefliyor.

Yapay zeka destekli güvenlik kameralarına sahip bir şirket olan Nauto, ticari filo operatörleri ve diğerlerinin dikkati dağılmış veya uykulu sürücülerle ilgili sorunları yakalamaları ve onları gerçek zamanlı olarak uyarmaları için bir yol yarattı. Nauto, tehlikeleri tespit etmek için yolu ve gerçek zamanlı trafik durumlarında uyuşukluk veya dikkat dağınıklığını keşfetmek için sürücüyü işaret eden çift yüzlü bir kameraya sahiptir. Sürücünün dikkatini anında çeken uyarılar gönderebilir.

Palo Alto, Kaliforniya merkezli Nauto'nun CEO'su Stefan Heck, VentureBeat'e verdiği röportajda, yapay zekanın yayalar, bisikletliler ve motosikletliler de dahil olmak üzere gelişmiş risk tespiti ve uyarısı kullanarak kazaları ve maliyetli sorumluluk kararlarını önlemeye yardımcı olduğunu söyledi.

Ayrıca performans analizlerini de yakalayabiliyor. Sonuç olarak sürücü performansını sadece iki hafta içinde iyileştirebiliyor. Nauto halihazırda dünya çapında yaklaşık 1.000 filo tarafından kullanılıyor ve farklı sektörlerden müşteriler çarpışmaları %40 ila %80 oranında azalttığını söylüyor. Filoların çoğu Nauto'nun satış sonrası kameralarını kullanırken, kameralar aynı zamanda araçların içine de tasarlanıyor. Nauto bugüne kadar yaklaşık 30.000 çarpışmanın önlenmesine yardımcı oldu.

Otomobil üreticisi Stellantis'in girişim kolu Stellantis Ventures, 2015 yılında faaliyete geçen Nauto'ya yatırım yaptı. Nauto bugüne kadar 215 milyon dolar topladı.

Nauto'da yazılım mühendisi olan Kevin Van De Leur ile içinde Nauto kamera bulunan bir arabaya bindim. Bizi 40 dakika boyunca gezdirdi ve kameranın araç takibi (ticari bir filodaki kamyonun konumu gibi), araç kullanımı, yanlış kullanım ve bakım planlaması konularında nasıl çalıştığını gösterdi. Bana arkadan çarpma durumunda ortaya çıkan uyarıyı gösterdi. Neyse ki sistemi korkunç durumlarda test etmedik. Ancak kameranın her fırsatta “kurt gibi ağlamadığını” görmek güzeldi.

Nauto'nun son teklifi, telematik ile birlikte yapay zeka destekli sürücü ve araç güvenliği özelliklerini tek bir cihazda ve araç içinde tek bir yazılım platformunda sunuyor. Bu, uç noktadaki yapay zeka teknolojisinin bir örneği ve pek çok hayatın kurtarılmasına yardımcı olabilir.

ABD Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi, dikkat dağınıklığı nedeniyle meydana gelen ölümlerin yılda 10.000'den fazla olduğunu (önceki raporda yılda 3.100 olarak belirtilmişti) ve tüm trafik ölümlerinin %29'unu oluşturduğunu bildirdi. Sürücünün dikkatinin dağılması ise gençlerin karıştığı kazaların %58'inden fazlasından sorumludur.

Dikkat dağınıklığının başlıca nedenleri manuel, görsel ve bilişseldir. Elle yapılan dikkat dağınıklıkları, ellerinizi direksiyondan ayırdığınız durumlardır. Görsel dikkat dağınıklığı, gözlerinizi yoldan başka bir yere odakladığınız durumlardır. Bilişsel dikkat dağınıklığı ise zihninizin sürüş görevinden uzaklaşmasıdır. Metin mesajlaşma, dikkat dağınıklığının üç türünü de içerir ve cep telefonu kullanıcılarının kaza yapma olasılığı, dikkati dağınık olmayan sürücülere göre 5,36 kat daha fazladır.

Heck, “Akıllı telefonlardan bu yana bu bir salgın ve gereken ilgiyi görmüyor,” dedi. “Arabada biriyle konuşuyorsanız, bu zaten oldukça tehlikelidir çünkü normal sürüşten dokuz kat daha tehlikelidir. Dizinizle mesajlaşmaya ve araç kullanmaya başlarsanız, normal sürüşten 30 kat daha tehlikeli hale gelirsiniz. Riskler adeta patlıyor.”

“Aslında dikkati dağılmış sürücülerin en ciddi kazalara orantısız bir şekilde katkıda bulunduğunu görüyoruz” diye ekledi.

ABD Ticaret Odası Hukuk Reformu Enstitüsü'ne göre, 2021 yılında kazalarda ölen her altı kişiden birinin yaya olduğu ve ABD kamyon taşımacılığı sektöründe ortalama karar büyüklüğünün 2010'dan 2018'e kadar %867 arttığı belirtiliyor.

Modern ticari filolar, çarpışmaya bağlı kayıpların artması, ölüm ve yaralanmaların artması, sürücü devir oranlarının yükselmesi, verimliliğin azalması, yakıt ve sigorta maliyetlerinin yükselmesi, operasyonel maliyetlerin artması ve teknoloji yönetimiyle ilgili artan masraflar gibi çok sayıda güvenlik ve operasyonel zorlukla karşı karşıyadır.

Nauto'nun yarım düzine yıldır çeşitli şekillerde mevcut olan kameraları Kuzey Amerika, Japonya ve Avrupa'nın bazı bölgelerinde kullanılıyor. Şirket daha fazla Avrupa ve Latin Amerika'ya doğru genişliyor. Şirketin yaklaşık 150 çalışanı var. Algoritmaları birkaç haftada bir geliştiriyorlar.