Meta, İlk Kurum İçi Yapay Zeka Eğitim Çipini Test Ediyor

Facebook’un sahibi Meta, şirket içi yapay zeka eğitimine özel olarak tasarladığı ilk çipini test etmeye başladı. Reuters’a konuşan iki kaynağa göre, şirket özel çip tasarımını güçlendirmeyi ve Nvidia gibi harici tedarikçilere bağımlılığını azaltmayı hedefliyor.

Dünyanın en büyük sosyal medya şirketi, çipi küçük ölçekli olarak kullanıma sundu ve test süreci başarılı olursa geniş çaplı üretime geçmeyi planlıyor. Meta’nın kendi çiplerini geliştirme çabası, YZ odaklı büyüme stratejisi doğrultusunda devasa altyapı maliyetlerini azaltma hedefinin bir parçası. Instagram ve WhatsApp’ın da sahibi olan Meta, 2025 yılı için toplam 114 ila 119 milyar dolar arasında harcama öngörüyor. Bunun 65 milyar doları YZ altyapısına yapılacak yatırımları kapsıyor.

Yeni eğitim çipi tamamen YZ görevlerine odaklanan özel bir hızlandırıcı olarak tasarlandı. Genellikle YZ iş yüklerini yönetmek için kullanılan GPU’lardan farklı olarak, bu tür özel çipler daha enerji verimli olabiliyor. Şirket, çipin üretimi için Tayvan merkezli yarı iletken üreticisi TSMC ile çalışıyor. Test sürecine, Meta’nın ilk "tape-out" aşamasını tamamlamasının ardından başlandı. Tape-out, çip tasarımının üretim için fabrikaya gönderildiği ve yarı iletken geliştirme sürecinde kritik bir dönüm noktası olarak kabul edilen bir aşama.

Meta’nın geliştirdiği çip, "Meta Training and Inference Accelerator" (MTIA) serisinin bir parçası. Şirketin önceki çip projeleri çeşitli zorluklarla karşılaşmış ve bazıları iptal edilmişti. Meta, geçtiğimiz yıl MTIA çiplerinden birini çıkarım süreçlerinde kullanmaya başladı. Bu çip, Facebook ve Instagram’daki haber akışlarını belirleyen öneri sistemlerinde yer alıyor. Meta, 2026 yılına kadar YZ eğitim süreçlerinde tamamen kendi çiplerini kullanmayı hedefliyor. Şirket yöneticileri, ilk nesil çıkarım çipinin büyük bir başarı olduğunu belirtti.

Meta, daha önce de kendi özel çıkarım çipini geliştirmeye çalışmış fakat test sürecinde başarısız olduktan sonra projeyi iptal etmişti. Bunun yerine, 2022’de Nvidia GPU’larına milyarlarca dolar yatırım yaptı. Bugün şirket, hala Nvidia’nın en büyük müşterilerinden biri konumunda. Şirket, YZ modellerini eğitmek, reklam sistemlerini geliştirmek ve Facebook ile Instagram’daki içerik önerilerini optimize etmek için büyük miktarda GPU kullanıyor. Aynı zamanda, Llama dil modeli serisi gibi temel YZ modellerinin eğitimi de bu sistemler üzerinden gerçekleştiriliyor.

Son dönemde YZ araştırmacıları, YZ sistemlerinin yalnızca daha fazla veri ve işlem gücü ekleyerek geliştirilip geliştirilemeyeceğine dair şüphelerini dile getiriyor. Özellikle, Çinli girişim DeepSeek’in ocak ayı sonunda piyasaya sürdüğü düşük maliyetli modeller, YZ sistemlerinde daha fazla işlem gücü gerektiren "eğitim" yerine "çıkarım" sürecine odaklanarak verimliliği artırıyor. DeepSeek’in modeli, küresel YZ sektöründe büyük bir etkiye neden oldu ve Nvidia hisseleri bir noktada değerinin beşte birini kaybetti. Ancak, yatırımcılar Nvidia’nın çiplerinin hala YZ eğitiminde endüstri standardı olmaya devam edeceğini düşündüğü için şirket hisseleri yeniden toparlandı.

‍

‍

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/meta-begins-testing-its-first-in-house-ai-training-chip-2025-03-11/