Huawei yakında yeni yapay zeka çipi 'Ascend 910C'yi piyasaya sürecek.

Huawei'nin Nvidia'nın popüler H100'ü ile aynı seviyede bir grafik çiği hazırladığı ve bu yıl içinde piyasaya süreceği bildirildi.

Wall Street Journal'a göre Ascend 910C olarak adlandırılan bu ürün, Huawei'nin Ascend 910B'sinin yerini alıyor ve şu anda Çinli internet ve telekom firmaları tarafından test ediliyor. 2022'nin başlarında piyasaya sürülen mevcut nesil Ascend 910B'nin Nvidia'nın 2020'deki A100'ü kadar hızlı olduğu söyleniyor; H100 seviyesindeki performansıyla Ascend 910C önemli bir adım olacak.

Raporun anonim kaynaklarına göre Baidu, China Mobile ve TikTok'un sahibi ByteDance, Ascend 910C çiplerinden edinmekle ilgileniyor. Huawei'nin 910C için halihazırda yaklaşık iki milyar dolar değerinde en az 70 bin sipariş aldığı söyleniyor.

Ancak şirketin yeni grafik işlemcisinin geliştirilmesi, ABD hükümetinin yaptırımları nedeniyle sıkıntıya girdi ve bu da gecikmelere neden oldu. Huawei, gelişmiş işlem düğümlerine erişim eksikliği, ASML gibi firmalardan yonga üretim araçları edinememe ve belki de bir veri merkezi GPU'su için en önemlisi, yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) yongalarını (yasal olarak) ithal edememe gibi olağan sorunlarla mücadele etmek zorunda.

Yine de Huawei bu sorunları çözebilir. Şirket, Çin'de çip üretim ekipmanı geliştirmek ve üretmek için bir kompleks inşa ediyor ve HBM çiplerini yurt içinde üretmeyi amaçlayan diğer Çinli yarı iletken şirketlerle bir ittifak içinde olduğu bildiriliyor.

Ancak kısa vadede bu sorunlar Huawei'nin Ascend 910C'yi Ekim ayından sonraya ertelemesine ve teknik özelliklerini muhtemelen aşağıya doğru değiştirmesine neden olabilir.

910C öncelikle Nvidia'nın bu yılın başlarında ABD hükümetinin H100'de olduğu gibi Çin'de de yasaklamasının ardından H800'ün yerine piyasaya sürdüğü H20 ile rekabet edecek. H20'nin grafik yongası, 96 GB HBM3 bellek ve 4 TBps bant genişliği ile H100'e kıyasla çok da etkileyici değil - büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi yapay zeka yazılımlarını geliştirmek ve çalıştırmak için çok sayıda hızlı bellek çok önemlidir.