Güney Kore, Ulusal Yapay Zeka Hesaplama Merkezi için 10.000 GPU Tedarik Edecek

Güney Kore, küresel yapay zeka yarışında rekabet gücünü artırmak amacıyla bu yıl içinde 10.000 yüksek performanslı grafik işlem birimi (GPU) tedarik etmeyi planladığını duyurdu. Bu adımla ülke, ulusal yapay zeka hesaplama merkezinin faaliyete geçmesini hızlandırmayı ve teknoloji ekosistemini güçlendirmeyi hedefliyor.

Güney Kore'nin görevdeki Devlet Başkanı Choi Sang-mok yaptığı açıklamada, "Yapay zeka sektöründe rekabet giderek kızışırken, rekabet ortamı şirketler arasındaki mücadeleden ulusal inovasyon ekosistemleri arasındaki geniş çaplı bir rekabete dönüşüyor." ifadelerini kullandı. Choi, hükümetin 10.000 GPU'yu kamu-özel sektör iş birliğiyle tedarik etmeyi amaçladığını belirtti.

ABD’nin Yeni Çip Düzenlemeleri ve Küresel Etkileri

Güney Kore'nin bu adımı, ABD’nin yapay zeka çipleri ve teknolojilerinin ihracatını sıkı denetim altına alan yeni politikaları doğrultusunda atılıyor. Geçtiğimiz ay ABD yönetimi, ileri seviye yapay zeka uygulamalarında kritik rol oynayan Amerikan çiplerinin ve teknolojilerinin ihracatını düzenleyen yeni kurallar duyurdu.

Bu düzenleme, özellikle yapay zeka modellerinin eğitimi için hayati önem taşıyan grafik işlemcilerini (GPU) kapsıyor. Yeni kurallar kapsamında dünya ülkeleri farklı kategorilere ayrıldı. Güney Kore, yaklaşık 18 ülke arasında yer alarak bu kısıtlamalardan büyük ölçüde muaf tutuldu. Ancak 120 ülkeye çeşitli sınırlamalar getirilirken, İran, Çin ve Rusya gibi ülkeler tamamen yasak kapsamına alındı.

Güney Kore hükümeti, satın alınacak GPU modelleri, proje bütçesi ve sürece dahil olacak özel sektör şirketleri gibi detayları Eylül 2025'e kadar netleştirmeyi planlıyor. Ülkenin Bilim ve Bilgi ve İletişim Teknolojileri Bakanlığı’ndan bir yetkili Reuters’a yaptığı açıklamada, hangi GPU markalarının ve modellerinin tercih edileceğinin henüz kesinleşmediğini belirtti.

Nvidia, Küresel GPU Pazarında Liderliğini Koruyor

Yapay zeka sektöründe artan çip talebiyle birlikte, Nvidia küresel pazardaki hakimiyetini güçlendirdi. Şirket, generatif yapay zeka ve hızlandırılmış bilişim alanlarında faaliyet gösteren müşterileri için geliştirdiği GPU’larla dünya çapında yaklaşık %80 pazar payına sahip. Nvidia’nın en büyük rakipleri Intel ve AMD ise geri kalan pazarı paylaşıyor.

Bu süreçte, büyük teknoloji firmaları yapay zeka altyapısındaki bağımlılıklarını azaltmak için kendi çip çözümlerini geliştirmeye yöneliyor. Microsoft’un desteklediği OpenAI, Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltma hedefiyle kendi yapay zeka işlemcilerini tasarlama sürecine girdi.

Reuters’a göre, OpenAI’in popüler sohbet botu ChatGPT’nin eğitimi ve geliştirilmesi için on binlerce GPU kullanılıyor. Şirket, kendi çip tasarımının ilk neslini önümüzdeki birkaç ay içinde tamamlamayı ve üretimi Tayvan Yarı İletken Üretim Şirketi’ne (TSMC) yaptırmayı planlıyor.

Çin’in Yapay Zeka Stratejisi: Verimlilik Odaklı Yaklaşım

Yapay zeka yarışında Çin de yenilikçi çözümler geliştirerek rekabeti farklı bir boyuta taşıyor. Çinli girişim DeepSeek, yapay zeka modellerini geliştirirken yalnızca yüksek işlem gücüne değil, hesaplama verimliliğini artırmaya odaklanıyor. Bu strateji, Çin yapımı yapay zeka işlemcileri ile ABD’li rakipleri arasındaki performans farkını bir ölçüde kapatmayı amaçlıyor.

Güney Kore’nin yapay zeka alanına yaptığı yatırımlar, küresel ölçekte artan rekabetin bir göstergesi olarak dikkat çekiyor. Ülke, ulusal hesaplama altyapısını güçlendirmek ve yapay zeka teknolojilerinde dünya liderleri arasında yer almak için çalışmalarına hızla devam ediyor.

‍

‍

‍

‍

‍

Kaynak:https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/south-korea-aims-secure-10000-gpus-national-ai-computing-centre-2025-02-17/