Google'ın Yeni Gemma 3 Yapay Zeka Modelleri: Hızlı, Tutumlu ve Telefonlar için Hazır

Google, yapay zeka alanındaki çalışmalarını Gemini ile genişletirken, açık kaynaklı Gemma serisini de geliştirmeye devam ediyor. Şirket, üçüncü nesil Gemma 3 modellerini duyurarak yeni performans iddialarını ortaya koydu. 1 milyar, 4 milyar, 12 milyar ve 27 milyar parametreye sahip dört farklı varyantı bulunan Gemma 3, akıllı telefonlardan güçlü iş istasyonlarına kadar geniş bir cihaz yelpazesinde çalışmak üzere tasarlandı.

Google, Gemma 3'ün dünyanın en iyi tek hızlandırıcılı modeli olduğunu belirtiyor. Bu, modelin tüm bir küme yerine tek bir GPU veya TPU üzerinde çalışabileceği anlamına geliyor. Teorik olarak, Gemma 3, Pixel akıllı telefonun Tensör İşleme Çekirdeği (TPU) biriminde yerel olarak çalışabilir.

Gemma 3'ün en büyük avantajı, açık kaynaklı olması nedeniyle geliştiricilerin onu kendi gereksinimlerine göre uyarlayarak mobil uygulamalar ve masaüstü yazılımlarına entegre edebilmesidir. Ayrıca, 140'tan fazla dili destekleyen modelin, 35 dili önceden eğitilmiş paket olarak sunulmaktadır.

En yeni Gemini 2.0 serisi modellerinde olduğu gibi Gemma 3 de metin, resim ve videoları anlayabilir. Performans açısından DeepSeek V3, OpenAI o3-mini ve Meta'nın Llama-405B modeli gibi diğer popüler açık kaynaklı yapay zeka modellerini geride bıraktığı belirtilmektedir.

Çok Yönlü ve Kullanıma Hazır

Gemma 3, 128.000 tokenlik bir bağlam penceresine sahiptir, bu da 200 sayfalık tam bir kitabı işleyebileceği anlamına gelir. Karşılaştırıldığında, Gemini 2.0 Flash Lite modelinin bağlam penceresi bir milyon token değerindedir. Yapay zeka modellerinde, ortalama bir İngilizce kelime yaklaşık 1,3 token'a eşdeğerdir.

Model, fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktı desteği sunarak harici veri kümeleriyle etkileşim kurabilir ve otomatik işlemleri gerçekleştirebilir. Örneğin, Gemini'nin Gmail veya Docs gibi platformlarla entegre çalışması gibi, Gemma 3 de benzer bir çalışma prensibine sahiptir.

Google'ın en yeni açık kaynaklı yapay zeka modelleri, yerel olarak veya Vertex AI paketi gibi bulut tabanlı platformlar aracılığıyla dağıtılabilir. Gemma 3, Google AI Studio'nun yanı sıra Hugging Face, Ollama ve Kaggle gibi üçüncü taraf depolarda da kullanılabilir.

Gemma 3, büyük dil modelleri (LLM) ile küçük dil modellerini (SLM) bir arada geliştirme eğiliminin bir parçasıdır. Microsoft da benzer bir strateji izleyerek açık kaynaklı Phi serisi küçük dil modellerini geliştirmektedir. Küçük dil modelleri, kaynak verimliliği ve düşük gecikme süresi sayesinde akıllı telefonlar gibi cihazlar için idealdir ve mobil uygulamalar için yüksek performans sunmaktadır.

‍

‍

‍


Kaynak: https://www.digitaltrends.com/computing/google-gemma-3-open-source-ai-model-performance-features-release/#dt-heading-ready-for-mobile-device

https://blog.google/technology/developers/gemma-3/