Bilim ve Dünya
11/2/2025
Birleşik Krallık merkezli teknoloji firması SECQAI, dünyanın ilk Kuantum Büyük Dil Modeli (QLLM)’ini geliştirdiğini duyurdu. Şirket, yapay zeka ile kuantum bilişimi birleştirerek büyük dil modellerinin verimliliğini artırmayı ve problem çözme yeteneklerini üst seviyeye taşımayı hedefliyor.
Geliştirme sürecinde, gradyan tabanlı öğrenme prensiplerine dayanan ve kuantum dikkat mekanizmasını içeren özel bir kuantum simülatörü oluşturulduğu ifade edildi.
SECQAI, yapay zeka ile kuantum hesaplama arasındaki entegrasyonun, hesaplama gücünü artırarak dil modellerinin daha ileri düzeyde problem çözebilmesine olanak tanıyacağını belirtti. Şirketin CEO’su ve kurucusu Rahul Tyagi, yeni teknolojinin yapay zekaya büyük bir dönüşüm getireceğini şu sözlerle dile getirdi:
"Dünyanın ilk Kuantum Büyük Dil Modeli’nin (QLLM) lansmanı ile yapay zekanın kuantum mekaniğinden faydalanarak daha iyi sonuçlar üretebileceği yeni bir döneme giriyoruz."
Ayrıca, kuantum makine öğrenimi konusundaki gelişmelerin birçok sektörü derinden etkileyebileceğini vurguladı:
"Bu, Kuantum Makine Öğrenimi için inanılmaz derecede heyecan verici bir adım ve birçok sektörü kökten değiştirme potansiyeline sahip. Yapay zeka ile kuantum bilişimin kesişimini keşfetmeye devam edeceğiz ve bu kullanım alanlarını daha da ileriye taşıyacağız."
Şirket, Şubat 2025 itibarıyla belirli iş ortaklarıyla özel beta testlerine başlayacağını duyurdu. Quantum Insider tarafından yayımlanan rapora göre, test süreci kuantum makine öğrenimi alanında kritik bir eşik olarak görülüyor.
SECQAI, mühendislerden oluşan ekibinin kuantum bilgisayarı simüle edebilen bir sistem geliştirme sürecinde büyük engelleri aştığını ve ortaya çıkan modelin gradyan tabanlı öğrenmeyi desteklediğini belirtti. Geliştirilen sistem, kuantum dikkat mekanizmasını mevcut büyük dil modelleriyle entegre ederek yeni nesil bir yapay zeka altyapısı sundu.
Bu kuantum transformatör ve kuantum simülatör, yarı iletken tasarımlarından ilaç keşfine, şifreleme teknolojilerinden malzeme bilimine kadar geniş bir yelpazede uygulama alanına sahip. Yapılan açıklamaya göre, erken testler oldukça umut verici sonuçlar verdi.
Yayımlanan raporlara göre QLLM, karmaşık simülasyonları işleyerek yarı iletken tasarımlarını optimize etme konusunda büyük bir ilerleme sağladı. Bunun yanı sıra, gizli desenleri tespit ederek şifreleme sistemlerinin güvenliğini artırabilir ve moleküler etkileşimleri daha hassas bir şekilde modelleyerek ilaç geliştirme süreçlerini hızlandırabilir.
Finans sektöründe, risk analizi ve dolandırıcılık tespiti gibi alanlarda kritik rol oynayabileceği belirtilirken, robotik teknolojilerinde gelişmiş problem çözme algoritmalarıyla gerçek zamanlı karar alma mekanizmalarını iyileştirebileceği ifade ediliyor.
Ancak, bu teknolojinin bazı kısıtlamaları da bulunuyor. Kuantum altyapısının yüksek maliyetli olması, geniş ölçekli kullanımı zorlaştırırken, modelin etkili çalışabilmesi için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyduğu belirtiliyor.
SECQAI, son bir yıl içinde uzman ekibinin yeni nesil hızlandırılmış bilişim sistemlerini geliştirmeye odaklandığını ve Kuantum Büyük Dil Modeli ile Kuantum Makine Öğrenimi konusunda önemli engelleri aşmayı başardığını duyurdu.
Kaynak:https://interestingengineering.com/innovation/world-first-quantum-large-language-model