Anthropic, yapay zeka aracılarının uygulama verilerinize erişebilmesi için yeni bir açık kaynak protokolü sunuyor.

Yapay zeka (YZ) araştırma şirketi Anthropic, yapay zeka ajanlarının bir kullanıcının telefonundaki veya masaüstündeki uygulamalara daha kolay erişmesini sağlayabilecek yeni bir teknik standart duyurdu. "Model Context Protocol" (MCP) adı verilen bu yeni protokol, yapay zeka sistemlerinin uygulama verileriyle etkileşimini daha basit ve güvenilir hale getirmeyi amaçlıyor. MCP, özellikle Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet modelinin "bilgisayar kullanımı" özelliği gibi yapay zeka aracı özelliklerine yardımcı olmak için geliştirildi.

MCP, açık kaynaklı bir protokol olup, geliştiriciler tarafından ücretsiz olarak indirilebilir ve yapay zeka sistemlerini veri kaynaklarına bağlamak için parçalı entegrasyonları tek bir protokolle değiştirmeyi sağlayabilir. Bu, yazılım geliştiricilerinin yapay zeka ajanlarının ihtiyaç duyduğu verilere ulaşmasını kolaylaştırarak daha verimli bir entegrasyon süreci sunmayı vaat ediyor. Anthropic, MCP standardını benimsemek için Zed, Replit, Codeium ve Sourcegraph gibi yazılım şirketleriyle iş birliği yaparak, bu teknolojinin daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmasını sağlamayı planlıyor.

MCP ile geliştiriciler, yapay zeka ajanları ile uygulama verileri arasında özel bir bağlantı oluşturabilir, bu da ajanların, örneğin bir kodlama görevi bağlamında daha derin bir anlayışa sahip olmalarına yardımcı olabilir. Bu yenilik, kullanıcıların gizlilik ve güvenlik endişelerini göz önünde bulunduracak şekilde tasarlanmış olsa da, protokolün güvenlik ve gizlilik risklerine dair ayrıntılar henüz netleşmiş değil. Ayrıca, MCP ile geliştiriciler, Google veya başka bir yapay zeka şirketine bağımlı kalmadan, kendi uygulama verileri üzerinde doğrudan kontrol sahibi olabilirler.

Anthropic, bu yeni protokolün, özellikle yazılım geliştirme ve uygulama yönetimi gibi alanlarda büyük bir devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu belirtiyor. Ancak, protokolün yaygınlaştırılmasının ve uygulama güvenliği üzerine daha fazla ayrıntının paylaşılmasının, bu teknolojiyle ilgili en büyük zorlukları aşmaya yardımcı olacağı ifade ediliyor.

‍