Teknoloji

19/3/2025

Yapay Zekanın Super Bowl'u Nvidia GTC 2025

Jensen Huang, salı günü “Yapay Zekanın Super Bowl'u” olarak adlandırdığı NVIDIA GTC'de sahneye çıkarak yeni nesil bilgi işlem ve donanım için yeni inovasyonlarını duyurdu.

İşte duyurulan ürünler ve duyurular:

1- GB300 Blackwell Ultra Destekli DGX Station İş İstasyonları

Nvidia, GB300 Desktop Superchip ile donatılmış DGX Station iş istasyonu platformunu duyurdu. Grace CPU ve Blackwell Ultra GPU’yu birleştiren sistem, yazılım geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcileri için tasarlandı ve yılın ilerleyen dönemlerinde çeşitli üreticiler tarafından satışa sunulacak.

Teknik Özellikler:

784 GB birleşik bellek (CPU’nun LPDDR5X ve GPU’nun HBM3E belleği)
NVLink C2C bağlantısı ile yüksek hızda CPU-GPU veri transferi
Üç PCIe x16 yuvası, üç M.2 SSD yuvası, ses ve USB bağlantıları
ConnectX-8 SuperNIC ile 800 Gb/sn’ye kadar ağ bağlantısı

Güç ve Performans:

ATX + EPS12V güç konektörleri CPU ve bileşenleri besliyor
Üç adet 12V-2×6 (H++) güç bağlantısı, GPU için 1800W’a kadar enerji sağlayabiliyor

Fiyat ve Satış:

‍Henüz fiyat bilgisi paylaşılmadı ancak Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda, Lenovo ve Supermicro tarafından satılacak. Yüksek maliyetli SXM GPU’lar göz önüne alındığında, fiyatının beş haneli rakamlara ulaşması bekleniyor.

Nvidia, DGX Station ve GB10 Grace Blackwell Superchip ile desteklenen DGX Spark’ı piyasaya sürerek, Arm tabanlı masaüstü iş istasyonlarını profesyonel kullanıcılar için güçlü bir seçenek haline getirmeyi hedefliyor.

2-Rubin ve Rubin Ultra GPU'larını Duyuruldu, Feynman Yol Haritasına Eklendi

Nvidia, 2026 ve 2027 yıllarına yönelik veri merkezi yol haritasını güncelleyerek Rubin ve Rubin Ultra GPU'larını tanıttı. Vera Rubin'in adını taşıyan yeni GPU mimarisi, HBM4 belleğe geçiş, NVLink hız artışı ve artırılmış işlem gücü ile önemli performans iyileştirmeleri sunuyor.

Rubin ve Rubin Ultra'nın Teknik Özellikleri

Rubin NVL144, Blackwell NVL72 ile uyumlu olacak ve 144 GPU yongası ile 3.6 ExaFLOPS FP4 işlem gücü sunacak.
Rubin Ultra NVL576, 576 GPU içerecek, 60 ExaFLOPS FP4 işlem gücü ve 20 ExaFLOPS FP8 eğitim gücü sağlayacak.
HBM3/HBM3e yerine HBM4 belleğe geçiş yapılacak, bellek kapasitesi 288GB olarak kalırken, bellek bant genişliği 13 TB/s'ye çıkarılacak.
Yeni NVLink7 arabirimi, veri aktarım hızını 1.5 PB/s’ye çıkaracak ve CX9 bağlantıları 115.2 TB/s hızına ulaşacak.

Vera CPU: Yeni Nesil İşlemci

Rubin GPU’ları ile kullanılacak Vera CPU, 88 özel ARM çekirdeği, 176 iş parçacığı ve 1.8 TB/s NVLink çekirdekler arası bağlantı ile gelecekteki veri merkezlerine güç verecek.

Feynman: Nvidia’nın Gelecek Nesil Veri Merkezi Mimarisinin Adı

Rubin sonrası Feynman GPU mimarisi duyuruldu. Nvidia’nın mevcut isimlendirme modeline bağlı kalması halinde Feynman GPU'ları ve Richard CPU'ları gelecekteki veri merkezi çözümlerinde yer alacak.

Yeni mimari, işlem kapasitesinde büyük sıçramalar, bellek yenilikleri ve daha güçlü bağlantı altyapısı ile veri merkezi teknolojisinde çığır açmayı hedefliyor.

3- General Motors İşbirliği ile Sürücüsüz Araçlar

General Motors, üretim süreçlerinden sürücüsüz araçlara kadar birçok alanda yapay zeka çözümleri geliştirmek için Nvidia ile işbirliğini genişletti. Nvidia CEO’su Jensen Huang, GM ile üretim, tasarım ve araç içi yapay zeka teknolojilerinde birlikte çalışacaklarını açıkladı.

Nvidia, GM'ye yapay zeka altyapısı ve GPU çözümleri sağlayarak otomobil üreticisinin kendi yapay zeka sistemlerini geliştirmesine destek olacak. GM, Cosmos ve Nvidia Omniverse platformlarını kullanarak fabrikalarının dijital ikizlerini oluşturacak, yeni üretim süreçlerini sanal ortamda test edebilecek. Robotik sistemlerin eğitimi için de yapay zeka destekli çözümlerden yararlanılacak.

GM, araç içi güvenlik ve gelişmiş sürücü destek sistemleri için Nvidia Drive AGX platformunu kullanacak. Şirket, sürücüsüz araç iştirakini kendi operasyonlarına entegre ederek, tamamen otonom kişisel araçlar geliştirmeye odaklanıyor.

GM ve Nvidia daha önce de yapay zeka modellerini eğitmek için GPU çözümlerinde işbirliği yapmıştı. Güncellenen anlaşma, otomotiv fabrikalarının tasarımı ve operasyonlarının iyileştirilmesi amacıyla Nvidia AI teknolojilerinin daha kapsamlı kullanımını içeriyor.

4-Llama Nemotron Açık Kaynaklı Muhakeme Modelleri

Nvidia, ajan yapay zeka iş yüklerini hızlandırmak amacıyla Llama Nemotron muhakeme modellerini piyasaya sürdü. İlk olarak CES 2025’te duyurulan Nemotron modellerinin genişletilmiş versiyonu olan yeni seri, DeepSeek R1 ile rekabet edecek şekilde geliştirildi.

Üç farklı model sunuluyor:

Nemotron Nano: Küçük sistemler ve uç dağıtımlar için optimize edildi.
Nemotron Super: Tek GPU veri merkezleri için dengeli performans sunuyor.
Nemotron Ultra: Çoklu GPU ortamlarında en yüksek doğruluğu sağlıyor.

Nano ve Super modelleri AI.NVIDIA.com üzerinden indirilebilirken, Ultra modelinin yakında çıkması bekleniyor. Nvidia, Llama modellerini temel alarak hesaplama gereksinimlerini optimize etti ve eğitim sürecinde 360.000 H100 saatlik çıkarım ve 45.000 insan açıklama saati kullanarak muhakeme yeteneklerini geliştirdi.

Hibrit Muhakeme ve AI-Q Entegrasyonu

‍Nvidia’nın Llama Nemotron modelleri, hibrit muhakeme desteğiyle gerektiğinde mantıksal hesaplamalar yaparken, basit sorgular için doğrudan yanıt verebiliyor. Bu, hesaplama maliyetlerini azaltmayı sağlıyor. Nvidia ayrıca Agent AI-Q adında yeni bir entegrasyon çerçevesi duyurdu. AI-Q, ajanların metin, görüntü ve video gibi farklı veri türlerini kullanmasını ve web araması gibi harici kaynaklardan faydalanmasını sağlayacak. Nisan ayında piyasaya sürülmesi planlanıyor.

Kurumsal Yapay Zeka için Önemi

‍Llama Nemotron’un açık kaynaklı yapısı, veri gizliliği ve egemenliği açısından bulut çözümlerine bağımlılığı azaltarak işletmelere daha fazla kontrol sağlıyor. Hibrit muhakeme, sistemlerin işlem gücünü daha verimli kullanmasına olanak tanırken, Agent AI-Q aracılığıyla çok adımlı muhakeme gerektiren yapay zeka çözümlerinin daha geniş ölçekli entegrasyonunu kolaylaştırıyor.

5- İnsansı Robotlar için Temel Model Olan Groot N1

Nvidia, insansı robotlar için yeni bir YZ temel modeli olan Groot N1'i tanıttı. Hem sentetik hem de gerçek verilerle eğitilmiş genelist bir model olarak tasarlanan model için Nvidia, Groot N1’in “hızlı ve yavaş düşünme” prensibini temel alan çift sistemli bir mimariye sahip olduğunu söyledi.

Groot N1, geçen yıl duyurulan Project Groot’un bir devamı niteliğinde. İlk olarak endüstriyel kullanım için geliştirilen model, farklı insansı robot formlarına uyum sağlayacak şekilde genişletildi. Nvidia’ya göre modelin yavaş düşünme sistemi, robotların çevresini algılamasına, verilen komutları yorumlamasına ve uygun eylem planı oluşturmasına yardımcı olurken, hızlı düşünme sistemi ise bu planı çok adımlı hareketler içeren fiziksel eylemlere dönüştürüyor.

Nvidia, Groot N1’in açık kaynak olarak sunulacağını ve modelle birlikte simülasyon çerçeveleri ile sentetik eğitim verisi oluşturma kılavuzlarını paylaşacağını duyurdu. CEO Jensen Huang, modelle ilgili yaptığı açıklamada “Genelist robotların çağı başladı.” dedi.

Son yıllarda insansı robotlar büyük ilgi görürken, X1 ve Figure gibi şirketler genel amaçlı, insan gibi hareket eden robotlar geliştirmeye çalışıyor. Ancak tarih boyunca yaşanan birçok başarısızlık, bu teknolojinin yaygın olarak benimsenmesinin beklendiği kadar kolay olmayabileceğini gösteriyor.

6- Milyonlarca GPU ile Trilyon Dolarlık Veri Merkezleri Hayali

Nvidia, yapay zeka evreninin temel taşını oluşturmayı hedefliyor. Açılış konuşmasında CEO Jensen Huang, donanım ve yazılımın entegre olduğu YZ ekosisteminin önemini vurguladı. Huang, YZ fabrikaları kavramını yeniden gündeme getirerek, devasa veri merkezlerinde üretilen tokenlerin doğrudan gelir anlamına geldiğini belirtti ve 1 trilyon dolarlık bir pazardan bahsetti.

Veri merkezleri, nesiller ilerledikçe daha karmaşık hale geliyor ve inşa maliyetleri katlanarak artıyor. Örneğin, Stargate projesi için 500 milyar dolar bütçe ayrılırken, Apple da önümüzdeki birkaç yılda veri merkezleri için 500 milyar dolar harcamayı planlıyor. Analistler, küresel veri merkezi sermaye harcamalarının 2027'de (PWC) veya 2029'da (Dell'Oro) 1 trilyon dolara ulaşacağını öngörüyor.

Nvidia’nın bu devasa ölçekli veri merkezleri için en büyük adımlarından biri fotonik anahtar sistemleri. Bu teknoloji, milyonlarca GPU’yu aynı fiziksel altyapı içinde ölçeklendirmeye imkan tanıyacak.

Nvidia’nın 50 Trilyon Dolarlık Endüstriye Etkisi

Nvidia’nın Omniverse ve Simülasyon Teknolojileri Başkan Yardımcısı Rev Lebaredian, fiziksel yapay zekanın 50 trilyon dolarlık endüstrileri nasıl dönüştürdüğünü gösteren bir slayt sundu. Verilere göre:

2 milyar kamera
10 milyon fabrika
2 milyar araç
Gelecekte milyarlarca insansı robot

Nvidia, robotları üçlü bilgisayar sistemine dayandırıyor:

Ön ve Sonrası Eğitim: DGX platformu kullanılarak gerçekleştiriliyor.
Simülasyon ve Sentetik Veri Üretimi: Omniverse tarafından sağlanıyor.
Gerçek Zamanlı Çalışma: AGX platformu üzerinden yürütülüyor.

7- Google ve Disney, Yapay Zeka Destekli Star Wars Robot

Şirketin Google DeepMind ve Disney Research ile birlikte yapay zeka destekli Star Wars robotları geliştirdiğini duyuruldu. GTC 2025 açılış konuşmasında sahneye çıkan Huang, Blue adlı, bilim kurgu filmlerindeki hareket kabiliyetine sahip bir araştırma robotunu tanıttı.

Üç şirket, robotun hareketlerini yönlendiren Newton adlı fizik motorunu geliştirdi ve bu motorun yıl sonuna kadar açık kaynak olarak yayımlanacağını duyurdu. Huang, sahnede Blue ile etkileşime girerek robotun gerçek zamanlı simülasyonla çalıştığını vurguladı:

‍"Bunun tamamen gerçek zamanlı bir simülasyon olduğuna inanabiliyor musunuz? İşte robotları gelecekte bu şekilde eğiteceğiz. Blue’nun içinde iki Nvidia bilgisayar var."

Nvidia’nın basın açıklamasında ise şu ifadeler yer aldı:

‍"Newton açık kaynaklı olacak ve tüm robotik topluluğunu güçlendirecek. Bu sayede robotik uzmanları çerçeveyi serbestçe kullanıp dağıtarak gelişimine katkıda bulunabilecek."

Yenilikler tüketicilere doğrudan ulaşmasa da Disney’in tema parklarında droidleri sergileme hayalini gerçeğe dönüştürebilir. Axios’un SXSW etkinliğinde yayımladığı bir rapora göre Disney, bu yıl içinde eğlence parklarında yapay zeka destekli robotları tanıtmayı planlıyor.